LM Studio的API只能用Python调用吗?其他编程语言怎么对接?

除Python外,其他许多语言都可以调用LM Studio API。因为API本质上是通过网络进行数据交互,只要语言支持网络请求,就能够调用API。以下为几种语言调用LM Studio API的示例: #### JavaScript(Node.js) ```javascript const https = require('https'); const data = JSON.stringify({ messages: [ { role: 'user', content: '为什么QQ不能用微信登录' } ], model: 'deepseek-r1-distill-qwen-7b' }); const options = { hostname: 'localhost', port: 1234, path: '/v1/chat/completions', method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': data.length } }; const req = https.request(options, res => { let data = ''; res.on('data', chunk => { data += chunk; }); res.on('end', () => { console.log(JSON.parse(data)); }); }); req.on('error', error => { console.error(error); }); req.write(data); req.end(); ``` #### Java ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class LMApiCall { public static void main(String[] args) { try { URL url = new URL("http://localhost:1234/v1/chat/completions"); HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection(); con.setRequestMethod("POST"); con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json"); con.setDoOutput(true); String jsonInputString = "{\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"为什么QQ不能用微信登录\"}], \"model\": \"deepseek-r1-distill-qwen-7b\"}"; try (OutputStream os = con.getOutputStream()) { byte[] input = jsonInputString.getBytes("utf-8"); os.write(input, 0, input.length); } try (BufferedReader br = new BufferedReader( new InputStreamReader(con.getInputStream(), "utf-8"))) { StringBuilder response = new StringBuilder(); String responseLine; while ((responseLine = br.readLine()) != null) { response.append(responseLine.trim()); } System.out.println(response.toString()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` #### C# ```csharp using System; using System.Net; using System.IO; using System.Text; class Program { static void Main() { string url = "http://localhost:1234/v1/chat/completions"; HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); request.Method = "POST"; request.ContentType = "application/json"; string json = "{\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"为什么QQ不能用微信登录\"}], \"model\": \"deepseek-r1-distill-qwen-7b\"}"; byte[] byteArray = Encoding.UTF8.GetBytes(json); request.ContentLength = byteArray.Length; using (Stream dataStream = request.GetRequestStream()) { dataStream.Write(byteArray, 0, byteArray.Length); } using (WebResponse response = request.GetResponse()) { using (Stream stream = response.GetResponseStream()) { using (StreamReader reader = new StreamReader(stream)) { string responseFromServer = reader.ReadToEnd(); Console.WriteLine(responseFromServer); } } } } } ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

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