MIKE模拟结果怎么导出成网格数据并用Python可视化?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Python处理ERA5风场数据[项目源码]
本文详细介绍了如何使用Python处理ERA5风场数据,并将其转换为Mike的dfs2格式文件。首先,文章指导如何从Copernicus Climate Data Store下载ERA5数据,包括10m u-component of wind、10m v-component of wind和Surface pressure等变量。接着,通过Python代码演示了如何读取nc文件中的时间、经纬度、风速和压强数据,并对风速进行了适当放大以修正海陆交界处的偏差。文章还展示了如何处理nc文件中的时间信息,将其转换为易读的格式。最后,详细说明了如何利用mikeio模块创建dfs2文件,包括设置坐标原点、网格间距、时间间隔等参数,并将处理后的数据写入dfs2文件。生成的dfs2文件可用于Mike21和Mike3的水动力模块及谱波模块。
pyras用于河流分析的 Python 工具用于处理河流模型的 Python 套件
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Python两轮差速机器人轨迹跟踪:Pure Pursuit与PID仿真完整源码
原创 Python 移动机器人轨迹跟踪仿真工具,完整实现两轮差速运动学、Pure Pursuit 前视点与曲率计算、带输出限幅和抗积分饱和的 PID 线速度控制,并将位姿、目标点、曲率、角速度、左右轮速度和终点误差输出为固定字段 CSV。资源包含确定性 S 形路径实例、中文原理与调参文档、39 个标准库自动化测试、MIT 许可证和第三方说明;无需网络、数据库、SQL 或第三方运行依赖。使用方法:解压后执行 PYTHONPATH=src python -W error -m unittest discover -s tests -v 完成离线测试,再执行 PYTHONPATH=src python -m robot_tracker --output output/trajectory.csv 生成可复现轨迹。
mike21fm数据处理、sms网格转mike、dfsu结果文件读取处理、方案批处理计算、cad数据提取
针对mike21fm开发的辅助工具,可实现mike21fm网格地形前处理,比如工程开挖,筑坝等,可实现sms网格转换为mike网格,闭边界无需指定,智能自动判断,可读取dfsu结果文件,可将结果文件转换到sms中,利用sms显示,直接读取cad数据,例如读取高程点,等高线,块参照等等生成mike21或者sms所需的数据点格式 具体功能参见 https://blog.csdn.net/qq_33388409/article/details/144778668?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=144778668&sharerefer=PC&sharesource=qq_33388409&sharefrom=from_link
DHI Mike后处理工具——基于shapefile的污染带面积、长度、宽度统计工具
需要使用自己的工具或者Mike自带的导出工具,将dfsu结果导出成shapefile格式,再利用本工具统计即可。也可以用于Delft3D 等其他模型计算的结果统计,只要能导出shapefile格式,都可以用于统计计算。 另,网格shapefile需要在投影坐标系下,经纬度坐标无法统计。计算结果会自动保存到粘贴板,在Excel中粘贴即可看到统计结果。 该工具是用Python编写,Nuitka打包编译成appimage,由于本人仅使用Linux笔记本,所以工具仅限Linux环境下使用。如需要Windows版本,请联系作者(cyc.sjtu@gmail.com),适时考虑重新用打包成exe工具。工具的具体使用方法见本人的blog内容。 纯属个人兴趣,可以共同探讨软件优化。
r语言批量读取xyz格式文件.rar_Mike21的xyz文件_R中读取.xyz_mike dfsu格式_mike21dfsu
水动力模型MIKE21数据后处理 dfsu格式文件导出模拟结果xyz格式文件 R语言可以迅速批量读取xyz文件,并根据文件名排序 以便于后期处理
DHI Mike后处理工具——基于shapefile的污染带面积、长度、宽度统计工具(Windows)
需要使用自己的工具或者Mike自带的导出工具,将dfsu结果导出成shapefile格式,再利用本工具统计即可。也可以用于Delft3D 等其他模型计算的结果统计,只要能导出shapefile格式,都可以用于统计计算。 另,网格shapefile需要在投影坐标系下,经纬度坐标无法统计。计算结果会自动保存到粘贴板,在Excel中粘贴即可看到统计结果。 该工具是用Python编写,Nuitka打包编译成windows下运行的exe。工具的具体使用方法见本人的blog内容。 纯属个人兴趣,可以共同探讨软件优化。
Mike21数据读写与网格处理MATLAB工具集
一套专为Mike21模型配套设计的MATLAB脚本工具,支持多种DFS格式文件(dfs0/dfs1/dfs2/dfs3/dfsu)的读取、写入与时间序列操作,涵盖水位、盐度、地形、移动扰动等典型水动力输入数据。提供完整的网格分析功能,包括节点增删(mzMeshAddNode)、网格重排序(mzReorderMesh)、局部加密(mzRefineMesh)、属性提取(mzMeshProperties)、历史信息解析(mzMeshPropertiesHist)及可视化(mzPlot)。内置实用函数如read_dfsu_2D/read_dfsu_3D用于快速加载二维/三维模拟结果,create_dfs0/writeItem/setItemEum用于构建标准DFS0输出,mzCalcNodeValuePL可基于插值计算节点物理量。所有工具均面向工程实操优化,无需编译,开箱即用,适用于Oresund、Odense等典型海域案例数据(含bathy_oresund_900.dfs2、data_odense_3D.dfsu等示例文件)。
DXF2MIK提取坐标
坐标提取,CAD到MIKE的坐标数据格式文件。制作地图
matlab转换java代码-grid:2D和多层网格对象
matlab转换java代码介绍 grid是一个旨在提供用于处理各种网格格式并对数据执行一些简单空间操作的类的库的项目。 该代码已被很好地记录下来,并且该发行版中包含IPython笔记本。 可以在这里查看: GDAL(ESRI格式)网格: GMT格式网格: ShakeMap格式网格: Grid2D类(GDAL和GMT网格的超类): 依赖关系和安装 该库取决于: numpy的: scipy: h5py: 光栅: 这些软件包都可以由Anaconda Scientific Python发行版自动安装,也可以使用conda命令轻松安装。 最终的依赖关系: 地震: 可以通过在git中使用pip来安装: 点安装git + git://github.com/gem/oq-hazardlib.git 要安装此软件包: 点安装git + git://github.com/mhearne-usgs/grid.git 卸载和更新 卸载: pip卸载网格 更新: 点安装-U git + git://github.com/mhearne-usgs/grid.git 互通性 此存储库中的各种网格类以各种格式读取和
matplotlib中文教程
matplotlib tutorial 中文版翻译教程,基本上照着搞完就会用了
matplotlib中文版教材
matplotlib tutorial的中文版, 介绍了如何使用python进行数据可视化,适合熟悉matlab的人转向python的人阅读。
DHI Tools DHI Tools DHI Tools DHI Tools DHI Tools DHI Tools
Python tools for working with [DHI MIKE21] Features: * Interpolate multiple raster DEMs directly to `.mesh` file * Read and analyse `.dfsu` files * Create `.dfsu` roughness map (or any other map) directly from `.shp` and `.mesh` * Read and analyse `.dfs0`, `.dfs1`, `.dfs2` files Due to depending on the MIKE SDK `DLL` libraries only Windows is supported.
Hadoop权威指南第三版
本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介;Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制;MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性;如何安装Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介;Hbase简介;ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
BekeleyDB使用说明
简单介绍的BekeleyDB的内部组织结果,并面向应用程序开发人员介绍了编程使用说明
数独求解程序游戏设计报告书
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设置vivado线程数.txt
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/cef143975d0b 编译线程的数量一旦设定,便能够永久生效,从而提升编译的效率,这种设定方式仅需执行一次,其效果便可长期保持。
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