### 获取中国天气网8-15天天气预报数据 为了实现对中国天气网8至15天天气预报数据的抓取，包括日期、天气状况、温度范围、风向以及风力等级等信息，下面提供了完整的Python代码示例。此代码利用`requests`库发送HTTP请求并接收响应页面内容；采用`BeautifulSoup`解析HTML文档来提取所需的信息，并最终将这些信息保存到CSV文件中以便后续处理。 #### Python源码展示： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import time def get_weather_data(city_code): url = f"http://www.weather.com.cn/weather/7d/{city_code}.shtml" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), "html.parser") weather_list = [] table_body = soup.find_all("ul", class_="t clearfix")[0].find_all("li") for item in table_body: date_info = item.find("h1").text.strip() wea_info = item.find("p", class_='wea').string temp_high_low = item.find_all("p", class_='tem') try: high_temperature = temp_high_low[0].span.string + temp_high_low[0].i.string except AttributeError: high_temperature = '' try: low_temperature = temp_high_low[1].span.string + temp_high_low[1].i.string except IndexError: continue wind_direction = item.find("p", class_='win').em['title'] wind_power = item.find("p", class_='win').i.text.replace('\n', '').replace(' ', '') record = [ date_info, wea_info, high_temperature, low_temperature, wind_direction, wind_power ] weather_list.append(record) with open(f'{time.strftime("%Y%m%d")}_{city_code}_weather.csv', mode='w', newline='', encoding='gbk') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['日期', '天气情况', '最高温', '最低温', '风向', '风级']) writer.writerows(weather_list) if __name__ == '__main__': city_codes = ['101010100'] # 可替换为目标城市的编码列表 for code in city_codes: get_weather_data(code) ``` 请注意上述脚本中的城市代码需要根据实际需求调整为对应目标城市的特定编号[^1]。此外，考虑到网络环境变化可能导致网页结构发生改变，因此建议定期更新XPath表达式或其他定位方式以适应新的页面布局[^4]。 对于运行截图部分，由于无法在此环境中执行该段代码并截屏返回给用户，推荐读者自行测试以上给出的代码片段，并通过本地开发工具捕获执行过程的画面作为记录。