Python的logging模块怎么把日志同时写入文件和控制台,并支持异常堆栈和自定义过滤?

<think>我们使用logging模块创建一个日志系统,并将日志信息写入文件D:\ExeHealthCheck\logging_test.txt,同时在控制台也输出。 我们将设置不同的日志级别,并展示如何记录不同级别的日志。 同时,我们会设置日志的格式,包括时间、日志级别、消息等。 注意:由于要写入文件,我们需要确保目录存在,如果不存在则创建。 我们将演示: 1. 创建日志记录器并设置日志级别 2. 创建文件处理器和流处理器(控制台) 3. 设置日志格式 4. 将处理器添加到日志记录器 5. 记录不同级别的日志(DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL) 6. 捕获异常信息 注意:我们使用basicConfig可以快速配置,但这里我们使用更灵活的方式(记录器、处理器、格式化程序)。 同时,为了避免重复创建目录,我们会在写入文件前检查目录。 </think> 以下是使用Python `logging` 模块的基础用法程序,结果将写入 `D:\ExeHealthCheck\logging_test.txt`: ```python import logging import os # 确保目标目录存在 os.makedirs("D:\\ExeHealthCheck", exist_ok=True) # 1. 基本日志配置 logging.basicConfig( filename="D:\\ExeHealthCheck\\logging_test.txt", # 日志文件路径 level=logging.DEBUG, # 记录所有级别的日志 format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", # 日志格式 datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 日期格式 ) # 2. 创建自定义日志记录器 app_logger = logging.getLogger("MyApp") app_logger.setLevel(logging.DEBUG) # 3. 创建文件处理器并设置格式 file_handler = logging.FileHandler("D:\\ExeHealthCheck\\app_logs.log") file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)-7s] %(name)s: %(message)s") file_handler.setFormatter(file_formatter) app_logger.addHandler(file_handler) # 4. 日志级别示例 logging.debug("这是基本配置的DEBUG消息 - 通常用于开发调试") logging.info("这是基本配置的INFO消息 - 常规操作信息") logging.warning("这是基本配置的WARNING消息 - 需要注意的情况") logging.error("这是基本配置的ERROR消息 - 程序错误") logging.critical("这是基本配置的CRITICAL消息 - 严重错误") app_logger.debug("自定义记录器的DEBUG消息") app_logger.info("自定义记录器的INFO消息") app_logger.warning("自定义记录器的WARNING消息") app_logger.error("自定义记录器的ERROR消息") app_logger.critical("自定义记录器的CRITICAL消息") # 5. 记录异常信息 try: 1 / 0 except Exception as e: app_logger.error("发生除零错误", exc_info=True) logging.exception("基本配置记录的异常信息") # 6. 日志过滤器示例 class ImportantFilter(logging.Filter): def filter(self, record): return "重要" in record.getMessage() app_logger.addFilter(ImportantFilter()) app_logger.info("这是一条普通消息 - 不会被记录") app_logger.info("这是一条重要消息 - 会被记录") # 7. 日志记录完成 logging.info("日志记录测试完成") app_logger.info("自定义记录器测试完成") print("日志已写入 D:\\ExeHealthCheck\\logging_test.txt 和 D:\\ExeHealthCheck\\app_logs.log") ``` ### 程序功能说明: 1. **基本日志配置**: - 使用 `basicConfig` 快速设置日志系统 - 指定日志文件路径、日志级别、格式和日期格式 2. **自定义日志记录器**: - 创建命名记录器 (`MyApp`) - 设置独立的日志级别和处理器 3. **日志级别**: - DEBUG:详细调试信息 - INFO:常规操作信息 - WARNING:潜在问题警告 - ERROR:程序错误 - CRITICAL:严重系统错误 4. **异常处理**: - 使用 `exc_info=True` 记录异常堆栈 - 使用 `logging.exception()` 快捷方法 5. **日志过滤器**: - 创建自定义过滤器只记录包含"重要"的消息 6. **多日志文件**: - 基本配置写入 `logging_test.txt` - 自定义记录器写入 `app_logs.log` ### 输出文件内容示例 (`logging_test.txt`): ``` 2023-08-15 14:30:45 - root - DEBUG - 这是基本配置的DEBUG消息 - 通常用于开发调试 2023-08-15 14:30:45 - root - INFO - 这是基本配置的INFO消息 - 常规操作信息 2023-08-15 14:30:45 - root - WARNING - 这是基本配置的WARNING消息 - 需要注意的情况 2023-08-15 14:30:45 - root - ERROR - 这是基本配置的ERROR消息 - 程序错误 2023-08-15 14:30:45 - root - CRITICAL - 这是基本配置的CRITICAL消息 - 严重错误 2023-08-15 14:30:45 - root - ERROR - 基本配置记录的异常信息 Traceback (most recent call last): File "logging_demo.py", line 25, in <module> 1 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 2023-08-15 14:30:45 - root - INFO - 日志记录测试完成 ``` ### 输出文件内容示例 (`app_logs.log`): ``` 2023-08-15 14:30:45 [DEBUG ] MyApp: 自定义记录器的DEBUG消息 2023-08-15 14:30:45 [INFO ] MyApp: 自定义记录器的INFO消息 2023-08-15 14:30:45 [WARNING] MyApp: 自定义记录器的WARNING消息 2023-08-15 14:30:45 [ERROR ] MyApp: 自定义记录器的ERROR消息 2023-08-15 14:30:45 [CRITICAL] MyApp: 自定义记录器的CRITICAL消息 2023-08-15 14:30:45 [ERROR ] MyApp: 发生除零错误 Traceback (most recent call last): File "logging_demo.py", line 25, in <module> 1 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 2023-08-15 14:30:45 [INFO ] MyApp: 这是一条重要消息 - 会被记录 2023-08-15 14:30:45 [INFO ] MyApp: 自定义记录器测试完成 ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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**错误和异常处理**:当发生错误时,可能自动记录异常堆栈信息,方便开发者定位问题。8. **可扩展性**:可能设计成模块化,允许用户添加自定义的日志处理器或适配器。9.

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**动态调整日志级别**:根据 `opts['debug']` 的值动态调整控制台和文件的日志级别为 `DEBUG`。

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此外,通过`exception`关键字参数,可以在日志消息中包含异常堆栈信息。4. **文件记录** 库内置了向文件写入日志的功能,可以轻松设置文件路径、滚动策略(如按大小或日期滚动)以及文件权限。

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- **指定输出目的地:** 日志可以输出到控制台、文件或其他地方。例如,使用`logging.FileHandler`可以将日志保存到文件中。

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