Python条件推导式是一种简洁且高效的创建列表、集合、字典等数据结构的方式，它允许在推导过程中添加条件判断。 ### 列表推导式中的条件推导 列表推导式最擅长对整个列表分别做相同的操作，并返回一个新的列表。其基本语法为`[expression for item in iterable if condition]`。 - **示例1**：生成1到10中所有偶数的平方列表 ```python squares_of_even = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(squares_of_even) ``` 这里，`x * x`是表达式，`x`是迭代变量，`range(1, 11)`是可迭代对象，`x % 2 == 0`是条件判断。只有满足条件的元素才会被包含在最终的列表中。 - **示例2**：过滤长度小于或等于3的人名，并将符合条件的人名首字母大写 ```python names = ['tom', 'anf', 'ee', 'deda', 'dwda', 'fefe'] result = [name.capitalize() for name in names if len(name) > 3] print(result) ``` 此示例中，通过条件`len(name) > 3`过滤出长度大于3的人名，并使用`name.capitalize()`将人名首字母大写，最终生成一个新的列表。 ### 嵌套循环中的条件推导 在嵌套循环的列表推导式中也可以添加条件判断。其基本语法为`[expression for item1 in iterable1 if condition1 for item2 in iterable2 if condition2]`。 - **示例**：生成一个元组列表，其中第一个元素是1到100中的奇数，第二个元素是1到100中的偶数 ```python result = [(x, y) for x in range(1, 101) if x % 2 != 0 for y in range(1, 101) if y % 2 == 0] print(result) ``` 这里，通过两个条件判断`x % 2 != 0`和`y % 2 == 0`分别筛选出奇数和偶数，并将它们组合成元组添加到列表中。 ### 集合推导式中的条件推导 集合推导式与列表推导式类似，只是使用花括号`{}`。其基本语法为`{expression for item in iterable if condition}`。 - **示例**：生成1到10中所有奇数的集合 ```python odd_numbers = {x for x in range(1, 11) if x % 2 != 0} print(odd_numbers) ``` 集合推导式会自动去除重复元素。 ### 字典推导式中的条件推导 字典推导式使用花括号`{}`，并且需要指定键和值。其基本语法为`{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}`。 - **示例**：生成一个字典，键是1到5的数字，值是它们的平方，但只包含偶数的键 ```python squares_dict = {x: x * x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0} print(squares_dict) ``` 这里，通过条件`x % 2 == 0`筛选出偶数，并将其作为键，对应的平方作为值，生成一个字典。