在 Python 中，`__iter__()` 是一个特殊方法（也称为魔术方法），用于定义对象的行为使其可以作为可迭代对象（Iterable）。当一个类实现了 `__iter__()` 方法后，它的实例就可以被用作循环的基础元素，并能与诸如 `for...in` 这样的语言构造一起工作。 ### 工作原理： 当你对某个对象使用如下的语法糖——例如遍历它的时候： ```python for element in my_object: pass ``` 实际上等价于下面的操作流程： 1. 调用了 `my_object.__iter__()` - 此处应该返回另一个包含实际数据并实现了 `__next__()` 的迭代器对象。 2. 持续地调用这个新创建出来的迭代器上的 `.next()` 直到触发 StopIteration 异常为止，在每次迭代中取回下一个值供外部程序处理。 如果未自定义 `__iter__()` 或者根本就没有此方法，则会尝试寻找是否有内置的默认行为可用；若依旧不存在的话就会抛出 TypeError 错误提示说该种类型的变量不可迭代。 #### 自己动手编写带 __iter__() 的简单生成斐波那契数列案例： 假设我们要构建这样一个工具，能够持续地产出指定长度内的所有 Fibonacci 数字项次序列表出来。我们可以这样做: ```python class FibGenerator(object): def __init__(self, limit=10): self.limit = limit # 设置最大数目限制 def __iter__(self): """ 实现了此协议就表明当前实体具备成为 Iterables 所需资格 """ self.a = 0 # 初始化第 n-2 位数字 self.b = 1 # 初始化第 n-1 位数字 return self # 返回自身作为一个有效的 Iterator Instance def __next__(self): # 如果希望兼容 py2 需添加 next(self)=__next__ if (self.a + self.b <= self.limit): ret_val = self.a+self.b # 计算最新的 fib 值 self.a ,self.b=self.b,self.a+self.b # 更新状态准备下一轮计算过程 return ret_val # 将结果向外传递出去给使用者看到 else : raise StopIteration # 当达到上限时停止进一步产生新的成员加入队列当中去 fib_gen_instance=FibGenerator(50) for num in fib_gen_instance: # 我们可以直接利用 for ...in.. 来轻松获取所有的 fibonacci 成员啦～ print(num,end=' ') ``` 输出将是这样的序列串行打印效果：`1 2 3 5 8 13 21 34 55 ….` 根据所设界限不同而有所变化哦～ --- ### 总结要点： - 定义 `__iter__()` 方法可以使你的类变成可迭代的对象； - 通常配合上 `yield from expr` 或显式实现下一功能共同完成任务； - 提高代码复用性和优雅程度！ ---