以下是绘制 **“收盘价与20日均线对比图”** 的完整、可直接运行的 Python 代码（基于你之前的数据结构 `merged_data`，已含 `'收盘'` 和 `'20日均线'` 字段）： ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置中文字体支持 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 按股票代码分组，绘制每只股票的收盘价 vs 20日均线 fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 12)) axes = axes.flatten() # 将二维数组展平为一维，便于遍历 stock_names = merged_data.groupby('股票代码')['股票名称'].first() for idx, code in enumerate(stock_names.index): df = merged_data[merged_data['股票代码'] == code].copy() df = df.sort_index() # 确保按日期升序排列 ax = axes[idx] ax.plot(df.index, df['收盘'], label='收盘价', color='blue', linewidth=1.5) ax.plot(df.index, df['20日均线'], label='20日均线', color='red', linestyle='--', linewidth=1.2) ax.set_title(f'{stock_names[code]}（{code}）', fontsize=14) ax.set_ylabel('价格（元）') ax.legend(fontsize=10) ax.grid(True, alpha=0.4) # 若股票不足4只，隐藏多余子图 for j in range(idx + 1, len(axes)): axes[j].set_visible(False) plt.tight_layout() plt.show() ``` --- ### 🔍 补充说明（关键点） - ✅ **自动适配多只股票**：代码会根据 `merged_data` 中实际存在的股票数量动态绘制子图（本例默认4只金融股，用 `2×2` 布局）； - ✅ **时间轴正确**：使用 `df.index`（即 `日期` 列设为索引后的 DatetimeIndex），确保横轴为真实交易日期； - ✅ **样式清晰**：收盘价用实线蓝色，20日均线用虚线红色，符合技术分析惯例； - ✅ **中文标题 & 标签**：支持中文显示，避免乱码。 --- ### 📌 如果只想画某一只股票（如工商银行） ```python # 单独画工商银行（601398） df_gs = merged_data[merged_data['股票代码'] == '601398'].sort_index() plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(df_gs.index, df_gs['收盘'], label='收盘价', color='steelblue') plt.plot(df_gs.index, df_gs['20日均线'], label='20日均线', color='firebrick', linestyle='--') plt.title('工商银行（601398）收盘价与20日均线对比', fontsize=14) plt.ylabel('价格（元）') plt.legend() plt.grid(True, alpha=0.3) plt.tight_layout() plt.show() ``` 需要我帮你把这张图导出为高清 PNG 或嵌入到报告 PDF 中，也可以继续告诉我 👍