### 统计文本文件中每个单词出现的频率并保存结果 为了实现这一目标，可以编写一段 Python 脚本，该脚本读取 `calc.txt` 文件的内容，统计其中每个单词出现的次数，并将这些统计数据写入到指定路径下的新文件 `D:\result.txt` 中。 以下是具体的实现方法： #### 1. 导入库 首先导入必要的库用于处理文件操作以及字符串分割。 ```python import os from collections import Counter ``` #### 2. 定义函数以统计词频 定义一个名为 `count_word_frequency` 的函数来执行主要逻辑。此函数接收源文件名作为参数，打开文件读取其内容，清理文本中的特殊字符，最后返回字典形式的结果集。 ```python def count_word_frequency(file_path): with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file: text = file.read().lower() # 将所有字母转换成小写字母以便于比较 words = text.split() cleaned_words = [] for word in words: clean_word = ''.join(char for char in word if char.isalnum()) if clean_word != '': cleaned_words.append(clean_word) frequency_dict = dict(Counter(cleaned_words)) return frequency_dict ``` #### 3. 写入结果至文件 创建另一个辅助函数负责把上述得到的数据结构转化为易于阅读的形式存储起来。 ```python def write_result_to_file(frequency_dict, output_path): sorted_items = sorted(frequency_dict.items(), key=lambda item: (-item[1], item[0])) with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as result_file: for word, freq in sorted_items: line = f"{word}: {freq}\n" result_file.write(line) ``` #### 4. 主程序入口 设置好输入输出路径之后调用之前定义好的两个功能模块完成整个流程。 ```python if __name__ == "__main__": input_file = r"calc.txt" output_file = r"D:\result.txt" frequencies = count_word_frequency(input_file)[^1] write_result_to_file(frequencies, output_file)[^2] print("Word counting completed and saved to:", output_file) ``` 这段代码实现了从读取文件、清洗数据、统计词频到最后写出报告的一系列过程。通过这种方式能够有效地分析给定文档内的词汇分布情况，并按照需求将其记录下来供后续查看或进一步加工使用。