### 从Excel读取两列数据并展示 为了完成这一任务，可以使用 `pandas` 庌库来高效地处理 Excel 文件。以下是具体方法： #### 使用 Pandas 读取 Excel 的两列数据 Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大工具之一，能够方便地加载和操作 Excel 文件中的数据[^1]。 ```python import pandas as pd # 加载 Excel 文件 file_path = 'example.xlsx' # 替换为实际文件路径 df = pd.read_excel(file_path) # 假设时间为 A 列，值为 B 列 time_column = df.iloc[:, 0] # 第一列作为时间 value_column = df.iloc[:, 1] # 第二列作为值 # 显示所有数据 print("时间:", time_column.tolist()) print("值:", value_column.tolist()) # 如果需要将这两列组合成字典形式 data_dict = dict(zip(time_column, value_column)) print(data_dict) ``` 上述代码通过 `pd.read_excel()` 方法加载整个 Excel 文件，并利用 `.iloc[]` 提取指定的列。最终可以通过列表或字典的形式展示这些数据[^3]。 #### Java 实现方式 如果更倾向于使用 Java，则可通过 Apache POI 或其他类似的库实现相同功能。下面是一个简单的例子[^2]: ```java import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import java.io.FileInputStream; import java.util.ArrayList; public class ReadExcel { public static void main(String[] args) throws Exception { FileInputStream fis = new FileInputStream("example.xlsx"); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fis); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); ArrayList<String> times = new ArrayList<>(); ArrayList<Double> values = new ArrayList<>(); for (Row row : sheet) { Cell cellTime = row.getCell(0); // 时间位于第 1 列 Cell cellValue = row.getCell(1); // 值位于第 2 列 if (cellTime != null && cellValue != null) { times.add(cellTime.toString()); values.add(cellValue.getNumericCellValue()); } } System.out.println("时间:" + times); System.out.println("值:" + values); } } ``` 此代码片段展示了如何用 Java 和 Apache POI 来解析 Excel 并提取所需的数据列。 --- #### 注意事项 - 确保安装了必要的依赖项（对于 Python 需要安装 `pandas` 和 `openpyxl`；对于 Java 需要引入 Apache POI）。 - 对于较大的 Excel 文件，建议优化内存管理以提高性能[^4]。 ---