### 实现方案 为了完成此任务，可以结合 `xlrd` 和其他相关库（如 `openpyxl` 或 `xlwt`）。以下是具体方法： #### 方法一：使用 `openpyxl` 处理 `.xlsx` 文件 由于 `xlrd` 不支持读取 `.xlsx` 格式的文件[^1]，因此推荐使用 `openpyxl` 库来替代。下面是一个完整的解决方案，展示如何从现有的 `.xlsx` 文件中提取列数据，并将其写入新文件。 ```python import openpyxl # 加载原始的 .xlsx 文件 source_workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx') source_sheet = source_workbook.active # 获取目标列的数据 (假设要获取第2列的数据) column_data = [] for row in range(1, source_sheet.max_row + 1): cell_value = source_sheet.cell(row=row, column=2).value if cell_value is not None: # 排除空白单元格 column_data.append(cell_value) # 创建一个新的工作簿并将数据写入其中 new_workbook = openpyxl.Workbook() new_sheet = new_workbook.active new_sheet.title = 'Extracted Data' # 将提取的列数据写入新文件的第一列 for idx, value in enumerate(column_data, start=1): new_sheet.cell(row=idx, column=1, value=value) # 保存新的 Excel 文件 new_workbook.save('output.xlsx') ``` 以上代码通过 `openpyxl` 完成了以下功能： - **加载源文件**：打开指定的 `.xlsx` 文件。 - **提取列数据**：遍历特定列的所有行，收集有效数据。 - **创建新文件**：将提取的数据存储到新文件中并保存。 --- #### 方法二：尝试兼容旧版工具链 (`xlrd` + `xlwt`) 如果坚持使用 `xlrd` 和 `xlwt`，需要注意它们仅适用于 `.xls` 文件格式。对于 `.xlsx` 文件，则需借助额外转换或其他库的支持。例如，先用 `pandas` 或者 `openpyxl` 转换为 `.xls` 格式后再继续操作。 下面是基于传统工具链的方法示例： ```python import xlrd import xlwt # 打开源的 .xls 文件 source_book = xlrd.open_workbook('input.xls', formatting_info=True) source_sheet = source_book.sheet_by_index(0) # 提取第二列的数据 column_data = [source_sheet.cell_value(rowx=i, colx=1) for i in range(source_sheet.nrows)] # 创建新的 xls 工作簿 new_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') new_sheet = new_book.add_sheet('Extracted Column') # 写入提取的列数据 for idx, value in enumerate(column_data): new_sheet.write(idx, 0, value) # 保存新的 xls 文件 new_book.save('output.xls') ``` 注意，在实际应用中可能需要调整路径名以及具体的行列索引参数以适配不同的输入文件结构[^3]。 --- ### 总结 虽然理论上可以通过某些技巧让 `xlrd` 支持部分 `.xlsx` 功能，但从长远来看还是建议采用现代化的库比如 `openpyxl` 来简化开发流程并增强程序稳定性[^4]。