### 查找两张表中重复的记录并打印整行数据 要实现比较两个表格中的记录并找出匹配项的功能，可以按照以下方式编写 Python 脚本。假设这两个表格已经被读取到内存中作为列表形式的数据结构。 #### 数据准备 通常情况下，可以从 HTML 文件或其他来源提取表格数据，并将其存储为二维列表（即嵌套列表）。如果遇到空表格或者不完整的表格结构，则需要提前处理这些异常情况[^1]。 #### 实现逻辑 通过遍历第一个表格的所有行并与第二个表格逐一对比来寻找相同的行。这里假定每张表都有唯一的键列用于判断两行是否相等；如果没有指定这样的唯一标识符，默认会比较每一列的内容。 以下是具体的代码示例： ```python def find_matching_rows(table1, table2): """ Compare two tables to find matching rows based on all columns. Args: table1 (list): The first table as a list of lists where each sublist represents a row. table2 (list): The second table similarly structured. Returns: list: A list containing the fully matched rows from both tables. """ result = [] for row_t1 in table1: if row_t1 in table2: result.append(row_t1) return result # Example usage with dummy data representing your parsed tables if __name__ == "__main__": # Assuming these are preprocessed versions of your actual tables after cleaning up malformed ones like mentioned earlier [^1]. table_a = [ ["ID", "Name", "Age"], [101, "Alice", 30], [102, "Bob", 24], [103, "Charlie", 29] ] table_b = [ ["ID", "Name", "Age"], [101, "Alice", 30], # This record exists also in Table_A so should be printed out later. [104, "David", 33] ] duplicates = find_matching_rows(table_a[1:], table_b[1:]) # Exclude headers when comparing print("Matching Rows:") for duplicate_row in duplicates: print(duplicate_row) ``` 上述脚本定义了一个函数 `find_matching_rows` 来接收两个参数——代表不同源文件里各自内容的两个列表变量 (`table1`, `table2`) 。它内部实现了简单的循环机制用来逐一核验是否存在完全一致的情况。最后输出符合条件的结果集[]。 注意，在实际应用前可能还需要针对特定需求调整输入格式以及增加更多健壮性的错误检测措施，比如忽略大小写的字符串对比、支持部分字段而非全部字段的精确度量等等[^2]^。 相关问题