### 读取 CSV 文件 在 Python 中，可以使用标准库中的 `csv` 模块来读取 CSV 文件。这种方式简单且高效，适合大多数基本的 CSV 文件处理需求。 示例代码如下： ```python import csv # 打开 CSV 文件并读取内容 with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) # 输出每一行的数据 ``` 此代码通过 `csv.reader` 对象逐行读取 CSV 文件的内容，并将每一行作为列表返回。这种方法适用于没有列标题的 CSV 文件。如果 CSV 文件包含标题行，则可以使用 `csv.DictReader`，它会将每一行转换为一个字典，键为标题名，值为对应的数据。 ```python import csv with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: print(row) # 输出每一行的数据，以字典形式表示 ``` ### 写入 CSV 文件 写入 CSV 文件同样可以使用 `csv` 模块来实现。如果希望以列表形式写入数据，可以使用 `csv.writer`；如果希望以字典形式写入数据，则可以使用 `csv.DictWriter`。 #### 列表形式写入 ```python import csv # 数据列名 header = ['name', 'age'] # 数据内容 rows = [ ['Tony', 17], ['李华', 21] ] # 打开文件并写入数据 with open('test.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(header) # 写入列名 writer.writerows(rows) # 写入数据行 ``` #### 字典形式写入 ```python import csv # 数据列名 header = ['name', 'age'] # 字典数据 datas = [ {'name': 'Tony', 'age': 17}, {'name': '李华', 'age': 21} ] # 打开文件并写入数据 with open('test.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=header) writer.writeheader() # 写入列名 writer.writerows(datas) # 写入数据行 ``` 使用 `csv.DictWriter` 时，可以通过 `fieldnames` 参数指定列名，确保数据按照指定顺序写入。此外，`newline=''` 参数用于避免在写入数据时出现额外的空行。 ### 选择合适的方法 - **`csv.reader` 和 `csv.writer`**：适用于简单的数据处理，数据以列表形式表示。 - **`csv.DictReader` 和 `DictWriter`**：适用于需要列标题的场景，数据以字典形式表示，便于理解和操作。 这些方法不仅能够处理本地文件，还可以用于处理网络请求返回的 CSV 数据流，或者与其他模块（如 `pandas`）结合使用以实现更复杂的数据分析任务。 ---