### 3.1 Python 装饰器的基本概念 装饰器本质上是一个函数，用于在不修改原函数代码的前提下，为其添加额外功能。它通过将目标函数作为参数传入装饰器函数，并返回一个新的包装函数来实现增强逻辑。 ```python def decorator(func): print('装饰器函数启动！！！') def inner(): print('装饰器函数') func() return inner @decorator def original_func(): print('原函数') original_func() ``` 上述代码中定义了一个装饰器 `decorator`，并通过 `@decorator` 语法将其应用于 `original_func` 函数。当调用 `original_func()` 时，实际上是调用了经过装饰后的 `inner` 函数[^1]。 ### 3.2 使用类实现装饰器 除了使用函数实现装饰器，也可以通过类来创建装饰器。此类通常需要实现 `__init__` 和 `__call__` 方法： ```python class MyDecorator: def __init__(self, msg): print("初始化装饰器") self.msg = msg def __call__(self, func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"装饰器参数: {self.msg}") func(*args, **kwargs) return wrapper @MyDecorator("this is a decorator") def say_hello(): print("Hello") say_hello() ``` 该示例中定义了一个装饰器类 `MyDecorator`，其构造函数接收一个字符串参数并在调用时打印。装饰器作用于 `say_hello` 函数上，使其在执行前后输出附加信息[^2]。 ### 3.3 多层装饰器与链式应用 Python 支持多个装饰器同时作用于一个函数，按照从内到外的顺序依次执行： ```python def decorator1(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("decorator1 before") result = func(*args, **kwargs) print("decorator1 after") return result return wrapper def decorator2(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("decorator2 before") result = func(*args, **kwargs) print("decorator2 after") return result return wrapper @decorator1 @decorator2 def greet(): print("Hello!") greet() ``` 此代码中，`greet` 函数被 `decorator2` 先行封装，再被 `decorator1` 封装。运行时会先执行 `decorator2` 的前置逻辑，然后是 `decorator1` 的前置、原函数、后置逻辑，最后是 `decorator2` 的后置操作。 ### 3.4 带参数的装饰器 若希望装饰器本身接受参数，则需多一层嵌套函数结构： ```python def repeat(times): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for _ in range(times): func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @repeat(3) def say_hi(): print("Hi") say_hi() ``` 该装饰器 `repeat` 接收一个整数参数 `times`，并控制目标函数 `say_hi` 执行次数。这种模式适用于日志记录、性能测试等场景。 ---