### Python `collections` 模块使用教程 #### 1. Counter 对象 `Counter` 是一个字典子类，用于计数可哈希对象。它允许用户快速统计列表或其他迭代器中元素的数量。 ```python from collections import Counter data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'] counter = Counter(data) print(counter) # 输出: Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}) ``` 此代码展示了如何利用 `Counter` 来计算列表中各水果名称出现次数[^4]。 #### 2. deque 对象 `deque` 表示双端队列，支持线程安全的快速附加工具方法，在两端操作时效率很高。 ```python from collections import deque d = deque(['a', 'b', 'c']) d.append('d') # 添加到右侧 d.appendleft('z') # 添加到左侧 print(d) # 输出: deque(['z', 'a', 'b', 'c', 'd']) item = d.pop() # 移除并返回最右端元素 print(item) # 输出: d item_left = d.popleft() print(item_left) # 输出: z ``` 这段程序说明了 `deque` 如何高效地处理双向插入和删除操作. #### 3. defaultdict 对象 当访问不存在键的时候，默认会调用指定类型的构造函数来初始化该键对应的值。 ```python from collections import defaultdict str_dict = defaultdict(str) num_dict = defaultdict(int) print(str_dict['missing_key']) # 输出空字符串 '' print(num_dict['another_missing_key']) # 输出整数值 0 ``` 这里定义了两个不同默认类型的 `defaultdict` 实例，并演示了它们对于缺失键的行为. #### 4. namedtuple 函数 `namedtuple` 可以用来创建具有命名字段的元组子类，使得代码更加易读且维护友好。 ```python from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(11, y=22) print(p[0] + p[1]) # 基于索引获取属性值 print(p.x + p.y) # 或者通过名字访问成员变量 print(Point(x=11, y=22)) # 创建新实例也可以采用关键字参数形式 ``` 上述例子解释了怎样构建一个新的不可变记录类型以及其基本用法[^5]. #### 5. OrderedDict 类 `OrderedDict` 继承自标准字典，区别在于它可以记住条目的插入顺序。 ```python from collections import OrderedDict ordered_dict = OrderedDict() for number in range(10): ordered_dict[number] = str(number) # 打印有序字典内容 for key in ordered_dict: print(key, ordered_dict[key]) ``` 以上脚本创建了一个保持输入次序不变的映射表，并遍历打印出来.