python 调用剪映
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Python剪映自动K帧脚本,支持画面缩放和位置移动
剪映自动K帧代码是一款专为剪映软件设计的Python脚本自动化工具。它能够帮助用户全自动地添加关键帧,并进行X/Y轴移动以及XY缩放1.5倍的功能。无需手动调整,即可实现精确的动画效果,极大地提高了视频编辑的效率和便捷性。 使用方式python --path=2月25日 等待修改完毕,自动在剪映草稿中添加对应关键帧
Python自动化剪映草稿[可运行源码]
本文介绍了如何使用Python快速创建剪映草稿轨道并自动生成视频。通过解析剪映项目文件的json结构,可以快速生成草稿,提升剪辑效率。文章详细说明了实现原理,包括如何自动识别音频和视频并将其添加到对应轨道。此外,还提供了简单的示例代码和完整的测试代码,展示了如何添加背景音乐、鼓点以及随机裁切视频。最后,作者提供了完整代码的下载链接,方便读者直接使用和进一步开发。
python导出剪映字幕为srt.py
python 实现 PC端剪映字幕转换SRT格式工具代码-Python 实现,# -*- coding: utf-8 -*- import getpass import os import json import re def get_time(time_int): # 使用正则表达式处理时间格式化问题 if time_int == 0: return '00:00:00,000' p = re.compile(r'(\d*)(\d{3})\d{3}') pl = p.findall(str(time_int))[0] if pl[0] == '': hms = '00:00:00' else: h = 0 m = 0 s = int(pl[0]) while s >= 60: m += 1 s -= 60 while m >= 60: h += 1 m -= 60 while h >= 24: exit('暂不支持超过24小时的字幕文件转换') hms = ':'.join((str(h).zfill(2), str(m).zfill(2), str(s).zfill(2))) return ','.join((hms, pl[1])) def format_time(start, end): # 拼接时间格式化后的字符串 return ' --> '.join((get_time(start), get_time(end))) def main(): # 取得电脑的用户名 username = getpass.getuser() # 拼接取得json文件夹所在地址 json_root_path = 'C:/Users/' + username + '/AppData/Local/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/' # 拿到最后一次打开的json文件(内含字幕信息) if os.path.exists(json_root_path): with open(os.path.join(json_root_path, 'root_draft_meta_info.json'), 'r', encoding='utf-8') as f: json_path = (json.load(f)['all_draft_store'][0]['draft_fold_path']) # 打开json文件并将其转换为srt文件 if os.path.exists(json_path): with open(os.path.join(json_path, 'draft_content.json'), 'r', encoding='utf-8') as f: j = json.load(f) l1 = [] l2 = [] for i in j['tracks'][1]['segments']: start_time = int(i['target_timerange']['start']) end_time = int(i['target_timerange']['start'] + i['target_timerange']['duration']) l1.append(format_time(start_time, end_time)) for i in j['materials']['texts']: l2.append(i['content']) idx = 0 # 可以在此处自定义新建的srt字幕路径及文件名 with open('测试.srt', 'w', encoding='utf-8') as srt: while idx < len(l1):
Python 脚本解决剪映字幕收费问题
鉴于剪映目前字幕功能已经开始收费而我又包里没米,所以只能自力更生,自己写一个 Python 脚本用来咱是解决剪映字幕的问题,可生成两个文件类型,MD 或者 SRT,SRT 文件为时间线文件。可以导入 Premiere 或者 Final Cut 使用,当然,也可以再导回剪映作为外部字幕使用。
Python自动化剪映草稿生成工具:基于JSON解析的轨道创建与视频合成系统
本项目提供一种基于Python编程语言构建的高效自动化视频编辑解决方案,专门针对剪映专业版草稿文件结构进行设计。其核心机制在于解析并重构软件工程文件的JSON数据格式,通过生成draft_content.json与draft_mate_info.json两个关键配置文件,在启动编辑软件时实现草稿内容的完整载入。 在媒体资源集成流程中,系统遵循严格的三级处理架构:首先将原始素材注册至草稿媒体库,随后同步至内容媒体库,最终按类型分配至对应轨道。特别设计的add_media_to_track方法具备智能媒体类型识别功能,可自动将素材归类至视频或音频轨道。值得注意的是,当工程尚未建立视频轨道时,系统会优先初始化视频轨道再创建音频轨道,确保轨道结构的完整性。 操作示例展示完整工作流: ```python if __name__ == "__main__": # 初始化草稿容器 draft_container = Draft("功能测试工程") # 构建音频素材实例 background_audio = Material("E:/AudioTracks/KrubbWenkroist-BleachMix.mp3") # 执行轨道装配流程 draft_container.add_media_to_track(background_audio) draft_container.add_media_to_track('F:/VideoArchive/Export/PerformanceTestV1.mp4') ``` 该方案通过结构化数据建模与自动化流程设计,显著提升了视频工程构建的标准化程度与执行效率,为批量视频制作场景提供可靠的技术支撑。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
使用Python创建快速创建剪映草稿轨道,自动生成视频
本库可以帮你快速自动识别音频和视频添加到对应的轨道。自动生成草稿后,就可以自动剪辑了。 1. 添加一个媒体到轨道顺序 `草稿媒体库` -> `内容媒体库`-> `轨道片段` 2. `add_media_to_track` 会识别媒体类型,加入到对应轨道。 3. 当没有视频轨道时,创建音频轨道会先创建视频轨道。 if __name__ == "__main__": # 新建草稿 draft = Draft("测试草稿") # 将媒体转化为草稿素材 audio = Material("D:/Music/Krubb Wenkroist - Bleach.mp3") # 将媒体添加到轨道中 draft.add_media_to_track(audio) draft.add_media_to_track('D:/Videos/剪印导出/测试1(1).mp4') # 保存草稿 draft.save() 使用前先修改`main.py`中的草稿文件夹路径 drafts_folder ="D:/JianyingPro Dra"
实用工具用Python实现快速创建剪映草稿轨道自动生成视频JianYingProDraft
实用工具,用Python实现的快速创建剪映草稿轨道,自动生成视频。实现原理:JianYingPro 项目文件是 json 的形式存储的,只需要创建 draft_content.json 和 draft_mate_info.json,打开软件后会自动补全。添加一个媒体到轨道顺序:草稿媒体库 -> 内容媒体库 -> 轨道片段。add_media_to_track 会识别媒体类型,加入到对应轨道。当没有视频轨道时,创建音频轨道会先创建视频轨道。if __name__ == "__main__": # 新建草稿 draft = Draft("测试草稿") # 将媒体转化为草稿素材 audio = Material("D:/Music/Krubb Wenkroist - Bleach.mp3") # 将媒体添加到轨道中 draft.add_media_to_track(audio) draft.add_media_to_track('D:/Videos/剪印导出/测试1(1).mp4')。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
实用工具,用Python实现的快速创建剪映草稿轨道,自动生成视频,JianYingProDraft.zip
实用工具,用Python实现的快速创建剪映草稿轨道,自动生成视频,JianYingProDraft.zip 说明 实现原理 : JianYingPro 项目文件是 json 的形式存储的,只需要创建draft_content.json,draft_mate_info.json 打开软件后会自动补全。 添加一个媒体到轨道顺序 草稿媒体库 -> 内容媒体库-> 轨道片段 add_media_to_track 会识别媒体类型,加入到对应轨道。 当没有视频轨道时,创建音频轨道会先创建视频轨道。 if __name__ == "__main__": # 新建草稿 draft = Draft("测试草稿") # 将媒体转化为草稿素材 audio = Material("D:/Music/Krubb Wenkroist - Bleach.mp3") # 将媒体添加到轨道中 draft.add_media_to_track(audio) draft.add_media_to_track('D:/Videos/剪印导出/测试1(1).mp4')
这是一个基于Python Flask+剪映5.9的文本转语音Web应用程序,使用IndexTTS引擎实现语音合成功能。.zip
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Python剪映关键帧桌面版源码
Python剪映关键帧是一个用Python编程语言编写的工具,旨在帮助用户自动化剪辑视频的过程。该工具可以识别视频中的关键帧,并根据用户设定的条件自动选择最佳的关键帧进行剪辑。通过Python剪映关键帧,用户可以节省大量时间和精力,同时确保视频剪辑的质量和效率。该工具具有灵活性和可定制性,用户可以根据自己的需求和喜好调整参数,从而实现个性化的视频剪辑效果。无论是制作个人视频日志,还是专业视频编辑项目,Python剪映关键帧都可以成为用户的强大助手,为他们带来更加高效和令人满意的剪辑体验。
一款基于Python和PyQt6开发的智能视频混剪工具,专为短剧创作者设计。利用多种AI大模型实现自动字幕识别、智能混剪、特效添加等功能,并与剪映等主流剪辑软件深度集成。.zip
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/289ef98ec9fc 一款基于 Python 与 PyQt6 开发的智能视频混剪工具,专为短剧创作者打造。依托多类 AI 大模型,实现自动字幕识别、智能混剪、特效添加等功能,并可与剪映等主流剪辑软件深度集成。 在设置界面选择需使用的 AI 模型,填入对应 API Key,测试连接确保 API 正常。
实用工具,用Python实现的模拟剪映转换字幕,JianYingSrt.zip
实用工具,用Python实现的模拟剪映转换字幕,JianYingSrt.zip 本地调用或服务器部署 (可以使用) 克隆/下载 本仓库 通过 pip install -r requirements.txt 安装依赖 执行 git submodule update --init 初始化子仓库 执行 python3 main.json --local D://Moives/Pulp_Fiction.mkv 或者 python3 main.json --bilibili BV1C64y1m7on 由于GitHub官方对于Actions的紧缩,现不建议使用GitHub Actions作为运行平台,可以考虑1C2G的Windows主机 通过 Config.json 调用 Config.json是高级配置文件,如果希望载入其他配置文件,请使用python3 -c xxxx.json 其格式如下 { "Basic":{ "JianYing_Path":"", // 自定义的剪映客户端安装地址,默认为 C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Jianyin
告别多个App!本项目主要基于Python+React+TypeScript+Hono+SQLite3+Redis,打造“A.zip
爆款漫剧(动态漫/条漫)脚本与AI分镜提示词生成器。当用户想创作短视频漫剧、动态漫画、竖屏漫画脚本,或需要将故事转化为AI绘画分镜时触发。 覆盖场景:用户说"写个漫剧脚本"、"帮我做动态漫分镜"、"漫剧提示词"、"写个爽文/甜宠/悬疑漫剧"、"AI漫画脚本"、"条漫脚本"、…
实用工具,用Python实现的批量视频分段助手工具,解决剪映处理视频分割太慢,且需要一个个分割视频的困境,提高分辨率和音量的工具
批量视频分段助手工具,解决剪映处理视频分割太慢了,而且需要一个一个分割视频的困境,生成了一个python写的分段视频提高分辨率增加音量的小工具 代码是根据需求的调整变化的,不一定最新代码就是符合你的,请注意!!! 本程序还自带提高分辨率1920:1080,以及增加10db声音的功能 最新: 批量视频分段.exe 根据规则将视频截取后合并,还能手动删掉片头和片尾曲,帮助你分段截取视频,代码videoSeperByFixedTimeTotalAddStartAndEnd.py 过往的版本: videoSeperByFixedTimeTotal.py 增加了批量选择视频功能 videoSeperByFixedTime.py 是调整了需求,每隔300秒截取30秒视频,将截取的再拼成一个视频 最初的版本: 视频分段好助手.exe 手动输入截取视频的时间,分割每隔视频的分段,代码videoSeper.py 最新版本的使用说明:批量视频分段助手工具 欢迎使用批量视频分段助手工具!本工具旨在帮助您将视频文件按照指定的规则分割并合并,以生成您所需的视频。 步骤1:选择视频文件 点击 "Sele
剪映草稿自动化项目[项目源码]
该项目旨在通过程序化方式实现剪映草稿文件的自动化生成、编辑及批量导出,构建全自动视频剪辑/混剪流水线,降低手动操作成本并提升批量剪辑效率。项目基于Python开发,支持主流剪映版本,提供简洁易用的API供二次开发,适用于批量视频混剪、模板化视频生成及智能剪辑流水线搭建等场景。工作流程包括素材下载、剪映规则生成、Python服务接口暴露及Coze代码节点调用等步骤,最终生成剪映可识别的JSON文件。项目还详细介绍了本地服务的运行流程及与Coze插件的对比优势,强调其低代码方式带来的简洁性和参数设置便利性。
剪映草稿创建API[代码]
本文详细介绍了剪映草稿创建的API接口,包括接口功能、请求参数、响应格式及使用示例。该接口支持自定义视频宽度和高度,创建成功后返回草稿URL和帮助文档URL。文章提供了多种编程语言的示例代码,如cURL、JavaScript和Python,并涵盖了常见分辨率的预设方法。此外,还列出了错误码说明、注意事项及后续操作建议,为开发者提供了全面的技术参考。
基于 LangGraph + Flask 的 AI 剪映视频剪辑助手(Agent),通过对话式交互与剪映(CapCut)集成,使.zip
JJYB_AI 智剪 - 智能视频自动剪辑与AI解说工具(离线TTS、原创解说、混剪、AI配音)
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