你遇到的问题是：**当 `pd.read_csv()` 或 `pd.read_excel()` 读取一个不存在的文件时，程序会抛出异常（如 `FileNotFoundError`），导致整个脚本中断。** 你想让程序“碰到不存在的文件就跳过”，而不是崩溃 —— 这完全可以通过 **`try-except` 异常处理机制** 来实现。 --- ✅ **解决方案：在读取文件的代码块外层包裹 `try-except`，捕获 `FileNotFoundError` 并跳过当前文件。** --- ### 🛠️ 修改建议（针对你的 `get_5_feature` 函数）： 你当前的代码结构如下： ```python for i in range(len(files)): data = pd.read_csv(path + "/" + files[i]) # ← 这里可能报错 try: lon_list = data['经度'] ... ``` ️ 问题在于：`try` 块是在 `read_csv` **之后**才开始，如果 `read_csv` 失败了，根本不会进入 `try`，直接崩溃。 --- ### ✅ 正确写法： 把 `try` 包裹住 **所有可能出错的语句**，包括 `read_csv`： ```python def get_5_feature(path, final_path): files = os.listdir(path) for i in range(len(files)): file_path = path + "/" + files[i] try: data = pd.read_csv(file_path) # ← 放在 try 里面！ lon_list = data['经度'] lat_list = data['纬度'] speed_list = data['速度'] angular_list = data['方向'] time_list = data['时间'] # ... 其他处理逻辑 except FileNotFoundError: print(f"️ 文件不存在，跳过: {file_path}") continue # 跳过本次循环，继续下一个文件 except Exception as e: print(f"❌ 读取或处理文件 {file_path} 时发生未知错误: {e}") continue # 可选：也可以选择 break 或记录日志后退出 ``` --- ### 💡 额外优化建议： 1. **使用 `os.path.join` 替代字符串拼接**： ```python file_path = os.path.join(path, files[i]) ``` 2. **只处理特定扩展名的文件**（避免读到 `.DS_Store` 等非数据文件）： ```python if not files[i].endswith('.csv'): continue ``` 3. **更优雅的循环方式**： ```python for filename in os.listdir(path): if not filename.endswith('.csv'): continue file_path = os.path.join(path, filename) try: data = pd.read_csv(file_path) ... except Exception as e: print(f"跳过 {filename}: {e}") continue ``` --- ### 📌 总结： > **要让程序“碰到不存在的文件就跳过”，关键是：把 `pd.read_xxx()` 放进 `try` 块中，并用 `except FileNotFoundError` 捕获异常，然后 `continue` 跳过当前文件。** 这样即使某个文件缺失或损坏，程序也能继续处理其他文件，非常健壮！ --- 如果你还想支持 `.xlsx` 文件，也可以类似处理： ```python if filename.endswith('.csv'): data = pd.read_csv(file_path) elif filename.endswith('.xlsx'): data = pd.read_excel(file_path) else: continue # 跳过非目标格式 ``` 希望这能帮你解决问题！如有更多上下文，欢迎补充 😊