数据科学技术与应用----基于python实现,电子工业出版社
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《Python 数据分析与可视化》课程教案(首页) 学院: 计算机系/学院 课程/项目 名称 数据分析与可视化 课程 总学时:60 学时 理论:36 学时 实验:24 学时 学分 3 课程 课程类别:专业必修 专业必修 公共必修 公共选修 授课教师 *** 授课专业 大数据技术与应用 授课班级 教学 目的和要求 通过本课程的学习,让学生接触并了解数据分析与可视化的基本使用方法,使学生 具有 Python 数据分析、设计和可视化开发的能力,并具有较强的分析问题和解决问题 的能力,为将来从事数据科学相关领域的工作打下坚实的基础。 教学 重点、难点 教学重点: 掌握数据分析与可视化的基本原理与方法; 熟悉 Python 语言,能够熟练使用 Python 扩展库; 掌握 Numpy 库的使用; 掌握 Pandas 的数据分析方法、数据预处理方法; 掌握 Matplotlib 的绘图方法; 掌握 Seaborn 的绘图方法; 掌握 pyecharts 中绘图的基本用法; 掌握 Scipy 科学计算的基本用法; 掌握 Scikit-learn 中典型的分类与聚类算法的基本用法; 掌握利用 Open
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