python plt.yticks和log scale

### 设置Y轴标签并使用对数刻度 在 Python 的 `matplotlib` 库中,可以利用 `plt.yticks()` 函数自定义 Y 轴上的标记位置及其对应的标签。当希望这些标记按照对数尺度显示时,则需先通过调用 `set_yscale('log')` 方法来设定 Y 轴的比例尺为对数值形式[^2]。 下面是一个具体的实例代码片段展示了如何实现这一点: ```python from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # 创建数据集 x = np.linspace(1, 5) y = [10 ** i for i in x] fig, ax = plt.subplots() # 将 y 轴设置成对数刻度 ax.set_yscale('log') # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 定义新的yticks的位置以及其对应的文字表示 new_yticks_positions = [1e1, 1e2, 1e3, 1e4, 1e5] new_yticks_labels = ['10', r'$10^{2}$', r'$10^{3}$', r'${10}^{4}$', r'${10}^{5}$'] # 更新 y ticks 和 labels ax.set_yticks(new_yticks_positions) ax.set_yticklabels(new_yticks_labels) # 显示网格以便更清晰查看图表细节 ax.grid(True) plt.show() ``` 这段代码创建了一个简单的指数增长曲线,并将其绘制成带有对数坐标的图像。这里特别指定了几个特定点作为新 Y 轴刻度的位置 (`new_yticks_positions`) 及它们应呈现的形式化字符串(`new_yticks_labels`) 来替代默认的科学计数法表达方式。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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【单相单级并网逆变器】模拟了一个具有最大功率点追踪(MPPT)功能的单相单级脉宽调制(PWM)光伏逆变器,并且支持并网运行(Simulink仿真实现)内容概要:本文模拟并实现了具有最大功率点追踪(MPPT)功能的单相单级脉宽调制(PWM)光伏并网逆变器,采用Simulink进行仿真。该系统能够在光伏发电中实时追踪最大功率点,提高能量转换效率,并实现与电网的稳定连接和电能回馈。研究涵盖了逆变器的主电路设计、PWM调制策略、MPPT控制算法以及并网同步控制等关键技术,通过仿真验证了系统在不同光照和负载条件下的动态响应与稳态性能,确保输出电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。; 适合人群:电力电子、新能源发电、自动化及相关专业的科研人员、研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于光伏发电系统中逆变环节的教学与科研仿真;②为实际光伏并网逆变器的设计与控制策略优化提供理论依据和技术参考;③支持MPPT算法与并网控制策略的对比研究与性能测试。; 阅读建议:建议结合Simulink模型文件同步操作,重点关注MPPT算法实现模块与并网锁相环(PLL)控制部分,可通过修改光照强度、温度等参数观察系统动态响应,加深对光伏逆变系统工作原理的理解。

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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