python将多个excel表格合成一个表格

使用Python实现多个Excel表格合并成一个表格,有以下几种常见方法: ### 合并多个Excel文件到一个Excel文件的多个Sheet中 可以使用`pandas`库来实现,示例代码如下: ```python import pandas as pd from pathlib import Path file_path='输出文件名' workbook=pd.ExcelWriter(file_path) folder_path=Path('所在的文件路径') file_list=folder_path.glob('*.xlsx*') for i in file_list: stem_name=i.stem data=pd.read_excel(i,sheet_name=0) data.to_excel(workbook,sheet_name=stem_name,index=False) workbook.save() workbook.close() ``` 此代码会将指定文件夹下的所有Excel文件合并到一个新的Excel文件中,每个源文件对应新文件中的一个Sheet [^4]。 ### 合并多个CSV格式的Excel表格为一个CSV文件 若所有CSV文件标题统一,可使用以下代码: ```python import os import glob import csv folder_path = r'C:\Users\Desktop\exist\CSV' csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')) for i in range(0, len(csv_files)): with open(csv_files[i], 'r') as infile, open(folder_path+"\\"+'result.csv', 'a') as outfile: reader = csv.reader(infile) for row in reader: if csv_files[i] != csv_files[0] and row == ['年', '月', '日', '时', '分', '秒']: continue row_string = ','.join(row) outfile.write(row_string + '\n') os.remove(csv_files[i]) ``` 该代码会将指定文件夹下的所有CSV文件合并为一个CSV文件,且只保留第一个CSV文件的标题,合并完成后会移除原本的CSV文件 [^5]。 ### 多Excel多Sheet合并的通用方法 有4种方法可根据实际需求选择。方法一和方法二适用于处理单个Excel文件中的多个工作表,方法三和方法四则适用于批量处理多个Excel文件中的多个工作表。可根据数据量大小、处理速度要求以及个人偏好来选择合适的方法 [^3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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