Python 中的基本数据结构包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典。每个都有其独特的特点和用途。 ### 数字 (Numbers) Python 支持多种类型的数值，如整数 (`int`) 和浮点数 (`float`) 等等。你可以直接使用它们进行数学运算。 ```python a = 5 # 整数 b = 3.14 # 浮点数 ``` ### 字符串 (Strings) 字符串是用来表示文本的数据类型，可以包含字母、符号、空格以及标点符号，并用单引号 `'` 或双引号 `"` 包裹起来。 ```python name = 'Alice' greeting = "Hello, world!" ``` 字符串支持许多内置的操作，比如索引访问、切片操作及各种方法用于处理文字内容。 ### 列表 (Lists) 列表是一种有序容器，允许存储任意数量的对象并且能够容纳不同类型元素。它由方括号 `[ ]` 表示。 ```python my_list = [10, 20, 30] mixed_list = ['apple', 786, 2.34, 'orange'] ``` 列表是可变序列，意味着您可以随时添加新成员或者修改已有项；此外还提供了丰富的函数供用户查询长度、排序等功能。 ### 元组 (Tuples) 类似列表但是不可变更的一维数组叫作“元组”，通常用来保存一系列固定值。 ```python coordinates = (100, 200) days_of_week = ('Monday', 'Tuesday', ..., 'Sunday') ``` 一旦创建了一个元组就无法再更改其中任何一个项目了——这使得当需要保护某些特定组合不受意外变动影响的时候非常有用处。 ### 集合 (Sets) 集合是一个无序且唯一元素组成的集合并以其特性而闻名于世——即没有重复值存在于此种资料型态当中。 ```python unique_numbers = {1, 2, 3} # 创建一个简单集合 fruit_set = set(['apple', 'banana', 'cherry']) # 使用set() 函数从其他迭代器转换成集合 ``` 由于它是基于哈希算法构建出来的所以查找速度极快！ ### 字典(Dictionary) 字典是以键-值对的形式存在的映射关系，每一对之间通过冒号分隔开，整体则放置在花括号 `{}` 内部展示出来。 ```python person_info = {'name': 'Bob', 'age': 30} scores = dict(Alice=90, Bob=87, Charlie=85) # 另一种初始化方式为使用dict构造器并指定键名作为关键字参数传入相应的值 ``` 字典非常适合用来管理和快速检索关联信息，在实际应用场景里十分常见。 这些基本的数据结构构成了 Python 编程语言的核心部分之一，掌握好它们有助于更好地理解后续更复杂的概念和技术。 --