在使用Python的matplotlib库绘图时，设置字体后仍显示乱码，可采用以下解决办法： #### 1. 检查字体名称拼写 确保 `plt.rcParams['font.sans-serif']` 中的字体名称拼写正确。不同操作系统支持的字体名称可能不同，例如Windows通常使用 `SimHei`，Mac用户可能需要根据系统字体调整。示例代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd ai_study_data = pd.DataFrame({'学习时间（小时）': [2, 3, 4, 5, 6, 5.5], 'AI成绩（分）': [60, 65, 70, 75, 80, 85]}) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 确保字体名称正确 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 plt.scatter(ai_study_data['学习时间（小时）'], ai_study_data['AI成绩（分）']) plt.xlabel('学习时间（小时）') plt.ylabel('AI成绩（分）') plt.show() ``` #### 2. 检查字体是否安装 要保证所设置的字体已经安装在系统中。若字体未安装，可通过系统的字体管理工具进行安装。 #### 3. 重建字体缓存 有时候，字体缓存可能会导致问题。可以通过删除Matplotlib的字体缓存并重启Python解释器来解决。在终端中执行以下命令： ```bash rm -rf ~/.cache/matplotlib/* ``` 然后重启Python解释器或Jupyter内核。 #### 4. 手动指定字体路径 若上述方法都无效，可以手动指定字体文件的路径。示例代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from matplotlib.font_manager import FontProperties ai_study_data = pd.DataFrame({'学习时间（小时）': [2, 3, 4, 5, 6, 5.5], 'AI成绩（分）': [60, 65, 70, 75, 80, 85]}) font = FontProperties(fname='/path/to/your/font.ttf') # 替换为实际的字体文件路径 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 plt.scatter(ai_study_data['学习时间（小时）'], ai_study_data['AI成绩（分）']) plt.xlabel('学习时间（小时）', fontproperties=font) plt.ylabel('AI成绩（分）', fontproperties=font) plt.title('学习时间与AI成绩关系图', fontproperties=font) plt.show() ```