### Python 比较两个行数不同的 Excel 文件并高亮差异 在 Python 中，可以使用 `pandas` 和 `openpyxl` 等库来比较两个 Excel 文件，并找出不同数据。以下是一个完整的解决方案，包括读取文件、比较内容以及生成带有高亮差异的新文件。 首先，需要安装必要的库： ```bash pip install pandas openpyxl xlsxwriter ``` 以下是实现代码的详细说明： #### 1. 读取两个 Excel 文件 使用 `pandas` 的 `read_excel` 方法加载两个 Excel 文件的内容[^1]。 ```python import pandas as pd # 加载第一个 Excel 文件 file1 = "file1.xlsx" df1 = pd.read_excel(file1) # 加载第二个 Excel 文件 file2 = "file2.xlsx" df2 = pd.read_excel(file2) ``` #### 2. 比较两个 DataFrame 通过合并两个 DataFrame 并标记差异，可以找到不匹配的数据[^2]。 ```python # 创建一个空的 DataFrame 来存储结果 diff_df = pd.DataFrame() # 找出两个 DataFrame 的交集和差异 for column in df1.columns: if column in df2.columns: # 如果列名相同，比较列中的值 diff = df1[column].compare(df2[column], align_axis=0) if not diff.empty: diff_df = pd.concat([diff_df, diff], axis=1) ``` #### 3. 高亮差异 使用 `xlsxwriter` 库创建一个新的 Excel 文件，并对差异进行高亮显示[^3]。 ```python # 初始化 writer 对象 output_file = "highlighted_differences.xlsx" writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='xlsxwriter') # 将原始数据写入新文件 df1.to_excel(writer, sheet_name="File1", index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name="File2", index=False) # 写入差异数据 if not diff_df.empty: diff_df.to_excel(writer, sheet_name="Differences", index=False) # 获取 workbook 和 worksheet 对象 workbook = writer.book worksheet_diff = writer.sheets["Differences"] # 定义高亮格式 highlight_format = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE', 'font_color': '#9C0006'}) # 遍历差异数据并应用格式 for row_idx, col_idx in zip(*diff_df.index.to_frame().values.T): worksheet_diff.conditional_format(row_idx + 1, col_idx, row_idx + 1, col_idx, {'type': 'no_errors', 'format': highlight_format}) # 保存文件 writer.close() ``` #### 4. 注意事项 - 如果两个文件的列名不同，则需要手动映射列名以确保正确比较[^4]。 - 在处理大量数据时，建议优化内存使用，例如分批读取数据或仅加载必要的列。 ### 示例输出 运行上述代码后，将生成一个名为 `highlighted_differences.xlsx` 的文件，其中包含三个工作表： 1. **File1**：第一个 Excel 文件的内容。 2. **File2**：第二个 Excel 文件的内容。 3. **Differences**：高亮显示的差异数据。 ---