### 查看 Anaconda 中已创建的环境及其对应的 Python 版本 在 Anaconda 或 Miniconda 中，可以通过以下方法列出所有已创建的环境及其对应的 Python 版本。 #### 列出所有环境 使用 `conda env list` 或 `conda info --envs` 命令可以列出当前系统中所有的 Conda 环境[^1]。 ```bash conda env list ``` 或 ```bash conda info --envs ``` 输出结果类似于以下内容： ``` # conda environments: # base * /Users/username/opt/anaconda3 my_env1 /Users/username/opt/anaconda3/envs/my_env1 my_env2 /Users/username/opt/anaconda3/envs/my_env2 ``` 其中，星号 (`*`) 表示当前激活的环境。 #### 查看每个环境的 Python 版本 要查看每个环境的 Python 版本，可以结合 `conda list` 命令。例如，对于名为 `my_env1` 的环境，运行以下命令： ```bash conda list -n my_env1 python ``` 这将返回类似以下的结果： ``` # packages in environment at /Users/username/opt/anaconda3/envs/my_env1: # # Name Version Build Channel python 3.8.5 hdfd78df_0 ``` 如果需要一次性列出所有环境及其对应的 Python 版本，可以使用以下脚本（适用于 Bash）： ```bash for env in $(conda env list | awk '{if(NR>3) print $1}'); do echo "Environment: $env"; conda list -n "$env" python | grep python; done ``` 此脚本会遍历所有环境，并打印每个环境中的 Python 版本信息。 #### 注意事项 - 如果某个环境中未安装 Python，则 `conda list` 不会返回任何与 Python 相关的信息。 - 在某些情况下，`conda env list` 可能会显示重复条目。这是由于路径解析问题导致的，可以忽略这些重复条目。 ### 示例输出 假设系统中有三个环境：`base`、`my_env1` 和 `my_env2`，运行上述脚本后可能得到以下输出： ``` Environment: base python 3.9.7 hdfd78df_0 Environment: my_env1 python 3.8.5 hdfd78df_0 Environment: my_env2 python 3.7.9 hdfd78df_0 ```