基于Pytorch实现车牌识别评估检测
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yolo5车牌识别python毕业设计
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基于卷积神经网络的车牌识别系统设计
本设计用的Python语 言,PyCharm编程平台,PyTorch编程环境
搭建了U-net网络进行车牌的定位,搭建了LPRnet来进行车牌识别
最终可实现
基于卷积神经网络的车牌识别系统设计。 本设计用的Python语 言,PyCharm编程平台,PyTorch编程环境。 搭建了U-net网络进行车牌的定位,搭建了LPRnet来进行车牌识别。 最终可实现对图片的识别和对视频的识别。 效果还不错。 包含程序和完成本项目所需要的基础知识以及环境配置等电子资料。
Python图书管理系统课设源码
这是一份数据库原理课程设计完整资料:基于 MySQL + Python Tkinter 的图书管理系统,包含实验报告(Markdown、HTML、PDF 三种格式)、全部源码、6 张运行截图、答辩 PPT,以及完整建库脚本 schema.sql 和示例数据 data.sql。数据库共 8 张表、2 个视图、2 个存储过程、2 个触发器,借还书业务规则沉到数据库层,Python 只做界面不做业务判断,以后换前端业务规则不用重写。 系统分管理员和读者两类角色。管理员可图书增删改查(按书名或 ISBN 搜)、读者管理(冻结解冻借阅证)、借还书办理、罚款销账、借阅统计;读者按关键词查书、在线借书、看自己当前在借的书和应还日期、看自己的罚款。借书扣库存、还书加库存由触发器自动完成;逾期罚款由存储过程计算;能不能借满 5 本由存储过程校验,不把业务判断推给前端。 几个值得参考的实现点:故意避开 SQLite 而选 MySQL,就是因为 SQLite 不支持存储过程和触发器,做不出数据库课设要求的那几样东西;登录入口只有一个账号框,输管理员账号进后台,输借阅证号进读者门户,不用选角色;第一次启动自动建库写示例数据,不用手动跑 SQL;视图把热门书和积压书统计好,不用每次写聚合查询。 适合正在做数据库原理课程设计的学生,以及想学习"视图+存储过程+触发器+Tkinter 界面"完整小项目的自学者。拿到手后先启动 MySQL,改 db.py 里的密码,pip install pymysql,python main.py 即可,管理员 admin/123456,读者用 R2024001 到 R2024010 登录。
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