### 实现 Python 将 Word 文档内容导出至 Excel 文件 为了完成此任务，需利用 `openpyxl` 库处理 Excel 文件以及 `docx` 或者更强大的 `python-docx` 来解析 Word 文档[^1]。 对于较为复杂的场景，比如需要频繁与 Excel 进行交互或者执行更多高级操作，则可以考虑引入 `xlwings` 库[^2]。然而，在大多数情况下，仅依靠 `openpyxl` 即可满足基本需求。 具体流程涉及以下几个方面： #### 解析 Word 文档 使用 `Document` 类实例化对象以加载 .docx 文件，并遍历其中的段落和表格元素。针对纯文本内容可以直接读取；而对于表格部分则要逐行列访问其单元格内的值[^3]。 ```python from docx import Document def read_word(file_path): document = Document(file_path) paragraphs = [] tables_data = [] for paragraph in document.paragraphs: text = paragraph.text.strip() if text: paragraphs.append(text) for table in document.tables: table_rows = [[cell.text for cell in row.cells] for row in table.rows] tables_data.extend(table_rows) return paragraphs, tables_data ``` #### 创建并写入 Excel 工作表 借助于 `Workbook()` 方法新建空白的工作簿对象，随后添加工作表并通过循环向特定位置填充来自 Word 的数据项。如果存在多张表格，则每一张都应分配独立的工作表以便区分管理[^5]。 ```python import openpyxl def write_to_excel(paragraphs, tables_data, output_file='output.xlsx'): wb = openpyxl.Workbook() ws_paragraphs = wb.active ws_paragraphs.title = "Paragraphs" for idx, para in enumerate(paragraphs, start=1): ws_paragraphs.cell(row=idx, column=1).value = para for i, table in enumerate(tables_data, start=1): sheet_name = f'Table_{i}' ws_table = wb.create_sheet(title=sheet_name) for r_idx, row in enumerate(table, start=1): for c_idx, value in enumerate(row, start=1): ws_table.cell(row=r_idx, column=c_idx).value = value current_time_str = now_as_str() # 获取当前时间字符串函数定义见下文 final_output_filename = f"{current_time_str}_{output_file}" wb.save(final_output_filename) def now_as_str(): from datetime import datetime now = datetime.now() date_part = now.strftime("%Y%m%d") time_part = now.strftime("%H%M%S") combined_timestamp = ''.join([date_part, time_part]) return combined_timestamp ``` 上述代码片段展示了如何将 Word 中的文字内容整理成列表形式存储起来，并且把各个表格按照原始结构迁移到新的 Excel 表单里去。最后还加入了基于系统时间戳命名输出文件的功能以防覆盖已有同名文件。