### Python 读取 JSON 文件的方法 在 Python 中，可以通过内置的 `json` 模块来读取 JSON 文件。以下是具体方法和示例代码： #### 方法一：从文件中读取 JSON 数据 可以使用 `open()` 函数打开 JSON 文件，并通过 `json.load()` 方法将文件内容解析为 Python 对象[^2]。 ```python import json file_path = 'path/to/file.json' # 替换为实际的文件路径 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: json_data = json.load(file) # 将 JSON 文件内容加载为 Python 对象 print('这是文件中的 JSON 数据：', json_data) print('这是读取到的数据类型：', type(json_data)) ``` 上述代码中，`json.load()` 方法会将文件对象中的 JSON 数据转换为 Python 的字典或列表类型[^1]。 --- #### 方法二：从字符串中解析 JSON 数据 如果 JSON 数据是以字符串形式存在，可以使用 `json.loads()` 方法将其解析为 Python 对象[^3]。 ```python import json json_string = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}' json_data = json.loads(json_string) # 将 JSON 字符串解析为 Python 对象 print('这是从字符串解析的 JSON 数据：', json_data) print('这是解析后的数据类型：', type(json_data)) ``` --- #### 示例：读取 JSON 文件并提取特定数据 以下是一个完整的示例，展示如何读取 JSON 文件并提取其中的特定字段[^4]。 ```python import json # 打开 JSON 文件 with open("./example.json", 'r', encoding='utf-8') as fp: json_data = json.load(fp) # 加载 JSON 数据为 Python 对象 # 输出整个 JSON 数据 print('这是文件中的 JSON 数据：', json_data) # 输出数据类型 print('这是读取到的数据类型：', type(json_data)) # 提取特定字段 for value in json_data['tianqi'].values(): print(f"Filename: {value['filename']}, Variable: {value['variable']}") ``` --- ### 注意事项 1. 确保 JSON 文件的格式正确，否则会抛出 `JSONDecodeError` 异常。 2. 使用 `with open()` 语句可以自动关闭文件资源，避免忘记调用 `close()` 方法。 3. 如果 JSON 文件较大，建议分步读取以减少内存占用。 ---