以下是一个使用Python爬取本地城市明日天气预报的示例代码。我们将使用`requests`库来发送HTTP请求，并用`BeautifulSoup`解析HTML内容。这里以爬取“中国天气网”为例，你需要根据实际需求替换城市名称或ID。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_weather_tomorrow(city_name): # 构造请求URL（以中国天气网为例） base_url = "http://www.weather.com.cn/weather/" city_id = get_city_id(city_name) # 获取城市的ID if not city_id: return "无法找到该城市的信息" url = f"{base_url}{city_id}.shtml" try: headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # 设置编码格式 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取明天的天气信息 weather_list = soup.find('ul', class_='t clearfix').find_all('li') if len(weather_list) >= 2: # 确保有明天的数据 tomorrow_weather = weather_list[1] date = tomorrow_weather.find('h1').text # 日期 weather = tomorrow_weather.find('p', class_='wea').text # 天气情况 temp = tomorrow_weather.find('p', class_='tem').text.strip() # 温度 win = tomorrow_weather.find('p', class_='win').text.strip() # 风力 return f"日期：{date}\n天气：{weather}\n温度：{temp}\n风力：{win}" else: return "未能获取到明天的天气数据" except Exception as e: return f"发生错误：{str(e)}" def get_city_id(city_name): # 这里可以扩展为一个更复杂的映射关系，或者通过API获取城市ID city_mapping = { "北京": "101010100", "上海": "101020100", "广州": "101280101", "深圳": "101280601" } return city_mapping.get(city_name) # 示例调用 city_name = "北京" weather_info = fetch_weather_tomorrow(city_name) print(f"{city_name} 明天的天气预报：") print(weather_info) ``` ### 上述代码解释： 1. **get_city_id 函数**： - 根据输入的城市名称返回对应的城市ID。这个ID是中国天气网用来标识不同城市的。 - 如果需要支持更多城市，可以扩展`city_mapping`字典，或者通过其他API动态获取城市ID。 2. **fetch_weather_tomorrow 函数**： - 使用`requests`库向目标网站发送GET请求。 - 使用`BeautifulSoup`解析返回的HTML内容。 - 提取明天的天气信息，包括日期、天气状况、温度和风力等。 3. **异常处理**： - 捕获可能发生的网络请求错误或其他异常，确保程序不会因错误崩溃。 4. **输出结果**： - 返回包含明天天气信息的字符串。 --- ### 注意事项： - 如果目标网站的结构发生变化，需要调整解析逻辑。 - 需要安装依赖库：`requests` 和 `beautifulsoup4`。可以通过以下命令安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` - 请遵守目标网站的使用协议，避免频繁请求导致IP被封禁。