### Python 图片处理代码示例 以下是几个常见的 Python 图片处理代码示例，涵盖了多种基础操作： #### 1. 使用 PIL 加载和保存图像 通过 `Pillow` 库加载一张图片并将其保存为另一种格式。 ```python from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open("example.jpg") # 显示图像 img.show() # 将图像转换为灰度模式 gray_img = img.convert("L") # 保存新的灰度图像 gray_img.save("output_gray.png", "PNG") ``` 这段代码展示了如何使用 Pillow 来打开、显示以及保存图像到不同的文件格式[^1]。 #### 2. 调整图片亮度 可以通过 NumPy 和 PIL 的组合来实现调整图片的亮度。 ```python import numpy as np from PIL import Image, ImageEnhance def adjust_brightness(image_path, factor): image = Image.open(image_path) enhancer = ImageEnhance.Brightness(image) brightened_image = enhancer.enhance(factor) return brightened_image brightened = adjust_brightness("input.jpg", 1.5) brightened.save("bright_output.jpg") ``` 此函数接受一个路径参数和亮度因子作为输入，并返回经过亮度增强后的图像对象[^4]。 #### 3. 创建照片墙 创建由多张小图组成的大型拼接图（即所谓的“照片墙”）。 ```python from PIL import Image images = ["image1.jpg", "image2.jpg", ...] widths, heights = zip(*(Image.open(i).size for i in images)) total_width = sum(widths) max_height = max(heights) new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height)) x_offset = 0 for im in images: img = Image.open(im) new_im.paste(img, (x_offset,0)) x_offset += img.size[0] new_im.save('photo_wall.jpg') ``` 上述脚本读取一系列图片名称列表中的每一项，计算它们各自的宽度总和与最大高度，最后把这些图片水平排列在一起形成一个新的大图[^2]。 #### 4. 图像叠加效果 将两张图片按一定透明度混合生成新图片。 ```python from PIL import Image base = Image.open("background.jpg").convert("RGBA") overlay = Image.open("foreground.png").convert("RGBA") result = Image.blend(base, overlay, alpha=0.5) result.save("blended_image.png","PNG") ``` 这里演示了两个 RGBA 模式的图像按照指定比例融合的过程[^3]。 #### 5. 减法运算 执行两幅相同尺寸大小图像之间的像素级差分计算。 ```python from PIL import Image, ImageChops im1 = Image.open('original.jpg') im2 = Image.open('modified.jpg') diff = ImageChops.difference(im1, im2) diff.show() ``` 该程序比较原始版本与修改版之间存在的差异部分，并可视化展示出来[^5]。 --- ###