数据增强 扩充数据集 pytorch
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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"DL00642: 挑战生物医学影像分割之困 - U-Net网络在PyTorch框架下的实现与优化",DL00642-基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割pytorch框架实现
由于数据集标
"DL00642: 挑战生物医学影像分割之困 - U-Net网络在PyTorch框架下的实现与优化",DL00642-基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割pytorch框架实现 由于数据集标注的困难,并且无法使用之前标注了部分的Mask R-CNN 实例分割数据集,本次仅使用30张语义分割图像,数据增强到100张进行训练,得到的效果较好。 ,关键词:U-Net; 卷积神经网络; 生物医学影像分割; PyTorch框架; 数据集标注; 数据增强; Mask R-CNN; 实例分割。 关键词以分号分隔,如:U-Net;卷积神经网络;生物医学影像分割;PyTorch框架;数据集标注;数据增强;Mask R-CNN;实例分割。,DL00642-卷积神经U-Net网络,训练于小数据集实现生物影像分割。
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