在 Python 中，`json` 库用于处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据，支持将 Python 对象序列化为 JSON 格式字符串或将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。以下是常用方法及其使用方式。 ### 数据序列化：Python 对象转 JSON 字符串 `json.dumps()` 方法可以将 Python 对象（如字典、列表等）编码为 JSON 字符串。例如： ```python import json # 定义一个 Python 字典 python_obj = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False} # 将 Python 对象转换为 JSON 字符串 json_str = json.dumps(python_obj) print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false} ``` 此外，可以通过 `indent` 参数美化输出的 JSON 格式： ```python pretty_json_str = json.dumps(python_obj, indent=4) print(pretty_json_str) # 输出: # { # "name": "Alice", # "age": 30, # "is_student": false # } ``` 需要注意的是，布尔值 `True` 和 `False` 在 JSON 中会被转换为 `true` 和 `false`，而 `None` 会被转换为 `null`。如果对象中包含无法直接转换为 JSON 的类型，可以通过 `default` 参数提供自定义的序列化函数[^3]。 ### 数据反序列化：JSON 字符串转 Python 对象 `json.loads()` 方法可以将 JSON 字符串解码为 Python 对象。例如： ```python import json # 定义一个 JSON 字符串 json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}' # 将 JSON 字符串转换为 Python 字典 python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False} ``` ### 序列化数据到文件 `json.dump()` 方法用于将 Python 对象直接写入文件中，保存为 JSON 格式。例如： ```python import json # 定义一个 Python 字典 data = {'website': 'C语言中文网', 'rank': 1} # 将数据写入文件 with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False) ``` ### 从文件读取 JSON 数据 `json.load()` 方法用于从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。例如： ```python import json # 从文件中读取数据 with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) print(data) # 输出: {'website': 'C语言中文网', 'rank': 1} ``` ### 常用参数说明 - `ensure_ascii`: 默认为 `True`，将非 ASCII 字符转义为 Unicode。设置为 `False` 可以直接输出中文等字符。 - `indent`: 设置缩进空格数，用于美化输出。 - `sort_keys`: 默认为 `False`，设置为 `True` 可以按键排序输出。 ### 总结 - **序列化**：使用 `json.dumps()` 将 Python 对象转换为 JSON 字符串，使用 `json.dump()` 将其写入文件。 - **反序列化**：使用 `json.loads()` 将 JSON 字符串转换为 Python 对象，使用 `json.load()` 从文件中读取并转换[^1]。