根据图生成邻接矩阵 python

### 创建邻接矩阵 为了根据给定的图结构创建邻接矩阵,在 Python 中可以通过定义一个 `Graph` 类并初始化该类来完成此操作。此类应包含两个主要属性:一个是用于保存节点的一维列表 `vert_list`,另一个是用于存储顶点及其间关系(即权重)的二维列表 `matrix`[^3]。 下面展示了一个具体的例子,假设有一个简单的无向图,其边集如下所示: | 边 (Edge) | | --- | | A-B | | B-C | | C-D | #### 定义 Graph 类 ```python class Graph: def __init__(self, num_vertices): self.num_vertices = num_vertices self.matrix = [[0] * num_vertices for _ in range(num_vertices)] def add_edge(self, u, v): # 对于无向图,设置双向链接 self.matrix[u][v] = 1 self.matrix[v][u] = 1 def display_matrix(self): for row in self.matrix: print(' '.join(str(element) for element in row)) ``` 这段代码实现了基本的功能——通过指定顶点数量构建空的邻接矩阵,并提供了添加新边以及显示当前状态的方法。 对于上述提到的具体实例,可以按照以下方式调用这些函数: ```python if __name__ == "__main__": g = Graph(4) # 假设有四个顶点 {A,B,C,D} vertex_map = {'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3} # 映射字符到索引 edges = [('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D')] for edge in edges: start_vertex, end_vertex = map(lambda x: vertex_map[x], edge) g.add_edge(start_vertex, end_vertex) g.display_matrix() ``` 执行以上程序将会输出对应的邻接矩阵形式表示的图形结构。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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