### JMU-Python 数据异常处理 练习题及教学资源解析 在 Python 编程中，数据异常处理是一项非常重要的技能。特别是在处理学生成绩等数据时，需要确保输入的正确性，并合理处理可能发生的错误。以下是与 JMU-Python 数据异常处理相关的练习题和教学资源解析。 #### 1. 学生成绩处理基本版 在基本版中，程序需要读取第一行的整数 n，表示接下来有 n 行成绩需要统计[^1]。如果输入的数据没有错误，则计算平均值并输出（保留两位小数）。如果有任何错误发生，则停止处理并且不进行计算。此版本主要考察对简单异常的检测能力。 ```python try: n = int(input("请输入学生数量: ")) if n <= 0: raise ValueError("学生数量必须大于零") scores = [] for _ in range(n): score = int(input("请输入学生成绩: ")) if score < 0 or score > 100: raise ValueError("成绩必须在0到100之间") scores.append(score) average = sum(scores) / len(scores) print(f"平均分: {average:.2f}") except Exception as e: print(f"数据错误: {e}") ``` #### 2. 学生成绩处理中级版 中级版的题目要求更高，不仅需要处理异常，还需要允许用户重新输入错误的数据[^2]。如果在整个输入过程中没有错误数据，则提示 "All OK"。最后输出所有学生的平均值（保留两位小数）。 ```python n = int(input("请输入学生数量: ")) if n <= 0: print("学生数量必须大于零") exit() scores = [] count = 0 while count < n: try: score = int(input("请输入学生成绩: ")) if score < 0 or score > 100: raise ValueError("成绩必须在0到100之间") scores.append(score) count += 1 except ValueError as e: print(f"Error! Reinput: {e}") if count == n: print("All OK") average = sum(scores) / len(scores) print(f"平均分: {average:.2f}") ``` #### 3. Python 异常处理机制 Python 提供了强大的异常处理机制，通过 `try-except` 块可以捕获并处理运行时错误[^3]。例如，在除法运算中可能会遇到 `ZeroDivisionError`，而在类型转换中可能会遇到 `ValueError`。以下是一个简单的异常处理示例： ```python a = 10 b = 0 try: c = a / b except ZeroDivisionError: print("除数不能为零") ``` #### 4. 更多练习题 除了上述两个版本的学生成绩处理题目外，还可以参考其他类似的练习题[^4]。例如： - 输入多个数字，计算总和和平均值，同时处理非数字输入。 - 读取文件中的数据，检查每行是否符合预期格式，并输出错误信息。 ####