### Python 中 `int` 类型的使用方法与实例 #### 整数类型的定义 在 Python 中，整数类型 (`int`) 是一种用于表示整数值的数据类型。Python 的 `int` 支持任意大小的整数，在实际应用中仅受限于可用内存。 ```python a = 42 # 十进制整数 b = 0o755 # 八进制整数 (前缀 '0o') c = 0xFF # 十六进制整数 (前缀 '0x') d = 0B1101 # 二进制整数 (前缀 '0b') print(f"a={a}, b={b}, c={c}, d={d}") ``` #### 数学运算操作 支持常见的算术运算符以及幂次方、取模等特殊运算： ```python result_addition = 5 + 3 # 加法 result_subtraction = 9 - 4 # 减法 result_multiplication = 6 * 7 # 乘法 result_division = 8 / 2 # 浮点除法 result_integer_division = 10 // 3 # 地板除(商为整数) remainder = 10 % 3 # 取余数 power_operation = pow(2, 3) # 幂运算也可以写作 2 ** 3 print(result_addition, result_subtraction, result_multiplication, result_division, result_integer_division, remainder, power_operation) ``` #### 进制转换函数 提供了内置的方法来处理不同进制之间的相互转化: ```python decimal_value = 255 binary_representation = bin(decimal_value)[2:] # 转换为不含'0b'前缀的二进制字符串 octal_representation = oct(decimal_value)[2:] # 转换为不含'0o'前缀的八进制字符串 hexadecimal_representation = hex(decimal_value)[2:].upper() # 转换为大写形式不带'0x'前缀的十六进制字符串 print(binary_representation, octal_representation, hexadecimal_representation) ``` #### 大整数的支持 得益于动态分配机制，Python 对非常大的整数也能够很好地支持而不会溢出： ```python big_number = 1_000_000_000_000_000_000_000_000 factorial_of_big_num = big_number * (big_number - 1) print(factorial_of_big_num) ```