测试占用cpu的python程序

### 编写用于监控和测试CPU占用率的Python脚本 为了满足对Linux系统中CPU占用情况进行监测的需求,可以采用多种方法。下面提供了一种基于`psutil`库的方法,该库能够方便地访问底层硬件信息并支持跨平台操作。 #### 安装依赖包 首先需要安装`psutil`库,可以通过pip命令完成: ```bash pip install psutil ``` #### 获取CPU使用率代码实例 接下来展示一段简单的Python代码片段,用来定期读取当前系统的平均负载以及各个核心的具体利用率[^1]。 ```python import psutil import time def monitor_cpu(interval=1): while True: # Get CPU usage percentage as a float representing the utilization. cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=interval, percpu=True) print(f"Current CPU Usage Per Core (%): {cpu_percent}") total_usage = sum(cpu_percent)/len(cpu_percent) print(f"Avg Total CPU Usage(%):{total_usage:.2f}") time.sleep(interval) if __name__ == "__main__": try: interval_seconds = 1 # Set monitoring frequency here (in seconds). monitor_cpu(interval_seconds) except KeyboardInterrupt: pass ``` 此段代码会每隔一秒打印一次各逻辑处理器上的即时CPU使用比例,并计算整体平均值。如果希望更精确地了解特定时间段内的变化趋势,则可调整参数`interval`来改变采样间隔时间长度。 对于Windows环境下的解决方案,也可以考虑使用WMI接口配合Python来进行类似的查询工作,不过这通常适用于较为特殊的场景,在大多数情况下推荐优先尝试上述更为通用的方式[^3]。 另外一种方式是通过定义一个装饰器来包裹目标函数,从而可以在每次调用前后记录下这段时间里CPU资源的变化状况,这种方法特别适合于评估某个具体功能模块所带来的性能影响[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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