### 如何使用 Flask 和 SQLite3 进行 Web 开发 #### 创建项目结构 为了更好地管理代码，建议创建清晰的文件夹和文件结构。通常情况下，一个简单的Flask应用程序可以有如下目录结构： ``` myapp/ │ ├── app.py # 主应用入口 ├── config.py # 配置选项 ├── templates/ # HTML模板存储位置 └── static/ # CSS、JavaScript和其他静态资源放置处 ``` #### 安装依赖包 确保安装必要的Python库来支持Flask以及SQLite操作。 ```bash pip install flask sqlite3 flask_sqlalchemy ``` #### 初始化 Flask 应用并配置数据库连接 在`config.py`中设置数据库路径以及其他可能需要的应用参数，在`app.py`里初始化Flask实例并与SQLite建立联系[^2]。 ```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置SQLAlchemy链接地址为本地sqlite数据库 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db' db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): # 用户模型类 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False) @app.route("/") def home(): users = User.query.all() return "<br>".join([f"{u.id}: {u.username}" for u in users]) if __name__ == '__main__': with app.app_context(): # 确保迁移命令运行于正确的上下文中 db.create_all() # 如果表不存在则创建新表 app.run(debug=True) ``` 这段代码展示了如何定义一个基本的数据模型（这里是以用户为例），并通过查询所有记录返回给浏览器显示出来。当访问根URL (`http://localhost:5000`)时会看到已存入数据库内的用户名列表。 #### 数据库操作 利用Flask-SQLAlchemy简化了对SQLite的操作过程，包括但不限于增删改查等功能。上述例子已经包含了读取全部用户的逻辑；对于其他CRUD功能，则可以通过相应的方法调用来完成，比如`.add()`添加新纪录、`.delete()`删除指定对象等[^1]。 #### 路由与视图函数 通过装饰器的方式将不同的URL映射至特定的处理方法——即所谓的“路由”。每个这样的处理器被称为“视图函数”，负责接收请求、执行业务逻辑并向客户端发送响应内容。上面的例子展示了一个最基础的形式：每当有人浏览主页的时候就会触发该函数，并获取当前存在的所有用户信息作为回应的一部分。