### 绘制包含多个年份的桑基图 要绘制带有多年份数据的桑基图，可以通过 Python 的 `plotly` 库实现。以下是具体方法： #### 使用 Plotly 实现桑基图 Plotly 是一个强大的交互式绘图库，支持多种复杂的图表形式，其中包括桑基图。为了绘制包含多年份的数据，可以将每一年作为单独的节点集合，并通过边表示不同年份间的流量变化。 以下是一个完整的代码示例，演示如何使用 Plotly 创建包含多年份数据的桑基图： ```python import plotly.graph_objects as go # 定义节点和链接 nodes = [ {"label": "Year 2020", "id": 0}, {"label": "Category A (2020)", "id": 1}, {"label": "Category B (2020)", "id": 2}, {"label": "Year 2021", "id": 3}, {"label": "Category C (2021)", "id": 4}, {"label": "Category D (2021)", "id": 5} ] links = [ {"source": 0, "target": 1, "value": 10}, # 2020 -> Category A {"source": 0, "target": 2, "value": 15}, # 2020 -> Category B {"source": 1, "target": 3, "value": 8}, # Category A -> 2021 {"source": 2, "target": 3, "value": 7}, # Category B -> 2021 {"source": 3, "target": 4, "value": 5}, # 2021 -> Category C {"source": 3, "target": 5, "value": 10} # 2021 -> Category D ] # 提取节点标签 node_labels = [node["label"] for node in nodes] # 构建 Sankey 图对象 fig = go.Figure(data=[go.Sankey( node=dict( pad=15, thickness=20, line=dict(color="black", width=0.5), label=node_labels, color="blue" ), link=dict( source=[link["source"] for link in links], # 节点索引列表 target=[link["target"] for link in links], value=[link["value"] for link in links] ))]) # 设置布局 fig.update_layout(title_text="Multi-Year Sankey Diagram", font_size=10) fig.show() ``` #### 关键说明 上述代码定义了一个简单的多时间维度桑基图结构。其中： - **节点** 表示各个时间段及其分类。 - **链接** 描述了不同时期之间数据流动的关系以及对应的数值[^4]。 如果需要扩展至更多年份或更复杂的分类体系，则只需按照相同逻辑增加相应的节点与链接即可。 --- ###