要将 Word 文档中的数据导入 Python 并转换为列表，主要可以通过 `python-docx` 库来实现。该库能够读取 `.docx` 格式的文档，并提取其中的文本、表格等内容。如果文档中包含表格，则可以将表格数据提取为嵌套列表的形式。 ### 读取 Word 文档并提取表格数据为列表 以下是一个示例函数 `extract_tables_from_docx`，它接收一个 `.docx` 文件路径作为输入，并返回文档中所有表格的数据，每个表格以二维列表（嵌套列表）的形式表示： ```python from docx import Document def extract_tables_from_docx(file_path): document = Document(file_path) tables_data = [] for table in document.tables: table_data = [] for row in table.rows: row_data = [cell.text for cell in row.cells] table_data.append(row_data) tables_data.append(table_data) return tables_data ``` 使用该函数时，只需传入 Word 文档的路径，即可获取文档中所有表格的内容： ```python tables = extract_tables_from_docx('example.docx') for i, table in enumerate(tables): print(f"Table {i + 1}:") for row in table: print(row) ``` ### 处理非 `.docx` 格式的 Word 文档 如果文档是 `.doc` 格式（即旧版 Word 格式），则不能直接使用 `python-docx` 读取。可以先使用 `pywin32` 或 `unoconv` 等工具将 `.doc` 文件转换为 `.docx` 格式，然后再使用上述方法进行处理 [^2]。例如，使用 `pywin32` 在 Windows 上进行转换： ```python import win32com.client def convert_doc_to_docx(input_path, output_path): word = win32com.client.Dispatch("Word.Application") doc = word.Documents.Open(input_path) doc.SaveAs(output_path, FileFormat=16) # 16 表示 .docx 格式 doc.Close() word.Quit() ``` ### 转换为其他数据结构 如果需要将提取的数据进一步转换为更结构化的格式，例如 JSON 或 CSV，可以结合 `json` 或 `csv` 模块进行处理。例如，将提取的表格列表写入 JSON 文件： ```python import json with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(tables, f, ensure_ascii=False, indent=4) ```