### 如何使用 Python 的 `sqlite3` 模块操作 SQLite 数据库 Python 提供了一个内置模块 `sqlite3`，用于与 SQLite 数据库交互。以下是关于如何创建数据库、创建表、插入数据以及查询数据的操作说明。 #### 1. 导入模块并建立连接 要开始操作 SQLite 数据库，首先需要导入 `sqlite3` 模块，并通过其 `connect()` 方法建立到数据库的连接。如果指定的数据库文件不存在，则会自动创建一个新的数据库文件[^2]。 ```python import sqlite3 # 建立与数据库的连接 conn = sqlite3.connect('example.db') ``` #### 2. 创建游标对象 为了执行 SQL 查询，需要从连接对象中创建一个游标（Cursor）。游标允许我们逐条处理查询结果集中的每一行数据。 ```python cursor = conn.cursor() ``` #### 3. 创建表格 可以通过调用游标的 `execute()` 方法来运行 SQL 语句。下面是一个例子，演示如何创建一张名为 `users` 的表[^3]。 ```sql CREATE TABLE users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL ); ``` 对应的 Python 实现如下： ```python cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL ) """) ``` #### 4. 插入数据 向表中插入新记录可以使用 `INSERT INTO` 语句。这里展示了两种方式：单条插入和批量插入。 - 单条插入： ```python cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 30)) ``` - 批量插入： ```python data_to_insert = [ ('Bob', 25), ('Charlie', 35) ] cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", data_to_insert) ``` 完成 DML（数据操纵语言）操作后，记得提交更改以保存至数据库[^3]: ```python conn.commit() ``` #### 5. 查询数据 利用 SELECT 语句可以从数据库检索所需的数据。例如，获取所有用户的姓名及其年龄[^4]。 ```python result = cursor.execute("SELECT name, age FROM users").fetchall() for row in result: print(f"Name: {row[0]}, Age: {row[1]}") ``` #### 6. 删除或更新数据 同样支持 DELETE 和 UPDATE 操作。比如删除特定条件下的记录或者修改现有字段值。 - 删除某条记录： ```python cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name=?", ("Alice", )) ``` - 更新某个属性： ```python cursor.execute("UPDATE users SET age=? WHERE name=?", (40, "Bob")) ``` 最后，在结束所有的数据库活动之后关闭资源是非常重要的一步。 ```python cursor.close() conn.close() ```