强化学习开发常用哪些Python库?各自有什么特点和适用场景?
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状态:开发中(预计错误修复和重大更新) ShinRL:一个用于分析强化学习的python库 ShinRL是具有有用分析工具的强化学习(RL)库。 它可以让你分析小腿(胫日文意思Oracle)的RL的行为。 import gym from shinrl . solvers . sac . discrete import SacSolver env = gym . make ( "TabularPendulum-v0" ) solver = SacSolver ( env ) # train SAC solver . run ( num_steps = 500 ) # plot learned state values q_values = solver . tb_values v_values = np . sum ( solver . tb_policy * q_values , axi
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