python 3.11.7对应可以使用的torch
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torch_sparse-0.6.11-cp37-cp37m-macosx_10_14_x86_64whl.zip
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torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip
需要配和指定版本torch-1.10.0+cu111使用,请在安装该模块前提前安装torch-1.10.0+cu111以及对应cuda11.1和cudnn
torch_sparse-0.6.11-cp37-cp37m-win_amd64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.9.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.9.0+cpu
torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl.zip
需要配和指定版本torch-1.10.1+cu113使用,请在安装该模块前提前安装torch-1.10.1+cu113对应cuda11.3和cudnn,主要电脑需要有nvidia显卡才行
torch_sparse-0.6.11-cp37-cp37m-linux_x86_64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.8.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.8.0+cpu
torch_scatter-2.1.2-cp39-cp39-macosx_11_0_x86_64.whl.zip
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torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl.zip
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torch-1.7.1+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl离线安装包linux系统x86_64
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torch_sparse-0.6.11-cp39-cp39-win_amd64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.8.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.8.0+cpu
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