### Python 使用 `open()` 方法以二进制模式读取文件并调用 API 上传数据 在 Python 中，可以使用 `open()` 方法以二进制模式读取文件，并通过 API 上传数据。以下是一个完整的示例代码，展示如何实现这一功能，并处理常见错误。 #### 示例代码 ```python import os import requests def read_file_in_chunks(file_path, chunk_size=1024): """以生成器方式读取文件内容，按块大小返回数据""" try: with open(file_path, 'rb') as file_obj: # 以二进制模式打开文件[^3] while True: data_chunk = file_obj.read(chunk_size) # 按指定大小读取文件块 if not data_chunk: break yield data_chunk except FileNotFoundError: print(f"Error: The file {file_path} does not exist.") except IOError: print(f"Error: Failed to read the file {file_path}.") def upload_file_via_api(file_path, api_url): """通过 API 上传文件""" try: for chunk in read_file_in_chunks(file_path): # 使用生成器逐块读取文件 response = requests.post(api_url, data=chunk) # 调用 API 上传数据块 if response.status_code != 200: # 检查 API 响应状态码 print(f"Upload failed with status code {response.status_code}.") return False print("File uploaded successfully.") return True except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error during API request: {e}") return False # 示例调用 file_to_upload = 'example.bin' # 替换为实际文件路径 api_endpoint = 'https://example.com/upload' # 替换为实际 API 地址 upload_file_via_api(file_to_upload, api_endpoint) ``` #### 常见错误处理 1. **文件不存在错误**：如果指定的文件路径无效或文件不存在，`open()` 方法会抛出 `FileNotFoundError` 异常。上述代码中已通过 `try-except` 块捕获此异常并输出错误信息[^3]。 2. **IO 错误**：如果在读取文件时发生输入/输出错误（例如磁盘故障），`open()` 方法会抛出 `IOError` 异常。上述代码同样捕获了该异常。 3. **API 请求错误**：在调用 API 时，可能会遇到网络问题或服务器错误。上述代码通过 `requests.exceptions.RequestException` 捕获此类异常并输出错误信息[^5]。 4. **API 响应状态码检查**：即使 API 请求成功发送，也可能返回非成功的状态码（如 400 或 500）。因此，需要检查响应的状态码以确保上传成功[^5]。 #### 关于生成器对象的注意事项 - 在上述代码中，`read_file_in_chunks` 函数返回一个生成器对象，用于逐块读取文件内容。这种方法可以有效减少内存占用，尤其适用于处理大文件[^1]。 - 生成器对象不支持直接使用 `len()` 函数获取其长度。如果需要计算生成器返回的数据块总数，可以通过遍历生成器并计数来实现[^1]。 #### 总结 上述代码展示了如何使用 `open()` 方法以二进制模式读取文件，并通过 API 上传数据。同时，代码中包含了对常见错误的处理机制，确保程序的健壮性。