### 使用 Matplotlib 和 Pyecharts 绘制随机二维矩阵散点图 以下是实现用户需求的完整代码示例，包含随机二维矩阵的创建以及使用 Matplotlib 和 Pyecharts 分别绘制散点图的过程。 #### 1. 创建随机二维矩阵 ```python import numpy as np # 创建一个随机二维矩阵，维度为 (n, 2)，表示 n 个点的 x 和 y 坐标 n = 50 # 点的数量 random_matrix = np.random.rand(n, 2) # 随机生成 [0, 1) 范围内的二维矩阵 ``` #### 2. 使用 Matplotlib 绘制散点图 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制散点图 plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.scatter(random_matrix[:, 0], random_matrix[:, 1], color='blue', alpha=0.7) # 设置颜色和透明度[^3] # 设置图表标题和轴名称 plt.title("散点图") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") # 显示图形 plt.show() ``` #### 3. 使用 Pyecharts 绘制散点图 ```python from pyecharts.charts import Scatter from pyecharts import options as opts # 将随机矩阵转换为适合 Pyecharts 的格式 x_data = random_matrix[:, 0].tolist() y_data = random_matrix[:, 1].tolist() # 创建散点图对象 scatter_chart = ( Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px")) .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("随机点", y_data, symbol_size=10) # 设置点的大小[^4] .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="散点图"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="x"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="y") ) ) # 渲染图表到 HTML 文件 scatter_chart.render("scatter_plot.html") ``` --- ###