要使用OpenCV编写Python代码，将当前目录及其子目录下的所有JPG图片调整为原图的80%，可以采用递归遍历目录的方式，结合OpenCV的`resize`函数进行图像缩放处理。以下是一个完整的实现方案： ### 代码实现 ```python import os import cv2 def resize_images_in_directory(root_dir, scale_factor=0.8): """ 遍历指定目录及其子目录下的所有JPG图片，并将其尺寸调整为原图的scale_factor倍 :param root_dir: 根目录路径 :param scale_factor: 缩放比例，默认为0.8 """ for foldername, subfolders, filenames in os.walk(root_dir): for filename in filenames: if filename.lower().endswith(".jpg"): img_path = os.path.join(foldername, filename) try: # 读取图像 img = cv2.imread(img_path) if img is None: print(f"无法读取图像文件: {img_path}") continue # 获取图像尺寸并进行缩放 h, w = img.shape[:2] new_size = (int(w * scale_factor), int(h * scale_factor)) resized_img = cv2.resize(img, new_size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 保存图像，覆盖原文件 cv2.imwrite(img_path, resized_img) print(f"Resized and saved: {img_path}") except Exception as e: print(f"处理文件 {img_path} 时出错: {e}") ``` ### 使用方式 调用函数时传入当前目录路径（通常为`.`），即可对当前目录及其子目录中的所有JPG文件进行缩放操作： ```python resize_images_in_directory('.') ``` ### 注意事项 - 该函数会**覆盖原图**，若需保留原始图像，应修改保存路径。 - 使用`cv2.INTER_AREA`插值方式适合缩小图像，避免图像失真。 - 确保OpenCV已正确安装，推荐使用`opencv-python`或`opencv-python-headless`库。