### 使用 `psutil` 获取指定进程的 CPU 核心数与 CPU 占用率 以下是基于 Python 中 `psutil` 模块实现获取指定进程的 CPU 核心数以及其 CPU 占用率的方法： #### 安装依赖模块 在使用前，需安装 `psutil` 模块。可以通过以下命令完成安装： ```bash pip install psutil ``` #### 实现代码示例 下面是一个完整的代码示例，用于展示如何获取指定 PID 对应进程的 CPU 核心数及其占用率。 ```python import psutil import os def get_process_cpu_info(pid): try: process = psutil.Process(pid) # 创建 Process 对象以访问目标进程的信息 # 返回正在运行该进程的 CPU 核心编号列表 cpu_affinity_list = process.cpu_affinity() # 如果需要设置或修改亲和力可以调用如下方法（可选） # process.cpu_affinity([0, 1]) # 设置特定的核心 affinity # 计算当前进程的 CPU 使用率（间隔一秒采样一次数据） cpu_usage = process.cpu_percent(interval=1) return { "pid": pid, "cpu_affinity": cpu_affinity_list, "cpu_usage": f"{cpu_usage}%" } except psutil.NoSuchProcess: return {"error": f"No such process with PID {pid}"} except Exception as e: return {"error": str(e)} if __name__ == "__main__": target_pid = int(input("请输入要查询的目标进程 ID(PID): ")) result = get_process_cpu_info(target_pid) if "error" in result: print(f"错误: {result['error']}") else: print(f""" 目标进程信息: ------------------- PID: {result["pid"]} 分配的 CPU 核心: {result["cpu_affinity"]} [^1] CPU 使用率: {result["cpu_usage"]} [^2] """) ``` 上述代码实现了以下几个功能： - **创建 Process 对象**：通过传入目标进程的 PID 来初始化一个 `psutil.Process` 对象。 - **获取 CPU Affinity**：利用 `process.cpu_affinity()` 方法来获得此进程绑定到哪些具体的 CPU 核心上。 - **计算 CPU 使用率**：借助 `process.cpu_percent(interval)` 函数，在给定的时间间隔内测量进程的平均 CPU 占用情况。 #### 注意事项 - 需要有足够的权限去访问某些敏感进程的数据；如果遇到权限不足的情况，则可能抛出异常。 - 不同操作系统下具体行为可能会有所差异，请确保测试环境一致性和兼容性。