### 使用Python创建数据库的代码示例 #### MySQL 数据库创建示例 为了通过 Python 创建 MySQL 数据库，可以使用 `mysql-connector-python` 库来实现。以下是一个完整的示例代码： ```python import mysql.connector from mysql.connector import Error try: # 建立到MySQL服务器的连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='your_password' ) if connection.is_connected(): cursor = connection.cursor() # 创建一个新的数据库 database_name = "test_database" cursor.execute(f"CREATE DATABASE IF NOT EXISTS {database_name}") print(f"Database '{database_name}' created successfully.") # 成功消息 except Error as e: print("Error while connecting to MySQL", e) finally: if connection.is_connected(): cursor.close() connection.close() ``` 上述代码展示了如何建立与 MySQL 的连接以及创建新的数据库[^1]。 --- #### SQLite 数据库创建示例 对于 SQLite 数据库，由于其轻量级特性，可以直接通过文件名指定新数据库的位置。如果该文件不存在，则会自动创建它。下面是一段用于创建 SQLite 数据库及其表结构的代码： ```python import sqlite3 # 连接至SQLite数据库（如果不存在则会被创建） conn = sqlite3.connect('new_example.db') cursor = conn.cursor() # 创建一张名为'stocks'的新表 create_table_query = ''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, date TEXT NOT NULL, trans TEXT NOT NULL, symbol TEXT NOT NULL, qty REAL NOT NULL, price REAL NOT NULL ); ''' cursor.execute(create_table_query) # 提交更改并关闭连接 conn.commit() print("Table 'stocks' has been created in the new database.") conn.close() ``` 此代码片段说明了如何利用 SQLite 来定义和初始化一个全新的数据库及表格结构[^4]。 --- ### 总结 无论是 MySQL 或者 SQLite，在 Python 中都可以方便地完成数据库的创建工作。前者适合更复杂的场景需求，而后者则是嵌入式应用的理想选择。两者均需依赖特定模块支持，并遵循标准 SQL 语法构建所需的实体模型。