docker如何卸载gateway命令
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
复现遗传算法考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
内容概要:本文研究了在储能系统与可再生能源消纳责任制双重背景下,售电公司购售电策略的优化问题。通过构建涵盖常规电力、可再生能源、储能放电及现货市场、中长期合约等多种购电渠道的多变量、多约束决策模型,采用遗传算法进行求解,旨在实现成本最小化或利润最大化的目标。文中详细阐述了目标函数的设计、功率平衡、储能容量、可再生能源消纳考核等关键约束条件,并利用Python代码实现了算法求解与仿真分析,为售电公司在复杂电力市场环境下的科学决策提供理论依据和技术支持。; 适合人群:具备Python编程基础,对电力市场运营、能源经济或智能优化算法(如遗传算法)有一定了解的研究生、科研人员或能源行业从业者。; 使用场景及目标:① 学习如何将遗传算法应用于解决实际的能源经济调度问题;② 理解售电公司在面临可再生能源配额考核时的决策逻辑与优化方法;③ 掌握使用Python构建和求解电力系统优化模型的实践技能。; 阅读建议:此资源以代码实现为核心,建议读者在阅读时结合提供的Python代码,深入理解模型的数学表述与算法实现细节,并尝试修改参数或模型结构以进行扩展研究。
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【DQN、PyTorch】使用深度Q网络(DQN)和非正交多址接入(NOMA)的无人机上行链路干扰管理研究(Python代码实现)
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摘
内容概要:本文系统研究了基于TCN-BiGRU-Attention混合神经网络模型的多变量输入单步风电功率预测方法,旨在提升预测精度与模型鲁棒性。该模型融合了时间卷积网络(TCN)在局部与长期序列特征提取方面的优势、双向门控循环单元(BiGRU)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,以及注意力(Attention)机制对关键时间步特征的自适应加权聚焦能力。文章详细阐述了模型的整体架构设计、多变量输入数据的预处理流程、各组件间的协同工作机制,并提供了完整的Matlab代码实现方案。通过对比实验验证了该组合模型相较于单一模型在预测准确性上的显著优越性,为解决高波动性可再生能源出力预测问题提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定的机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程语言,从事新能源发电预测、电力系统调度、智能电网规划等相关领域的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电场短期功率预测,为电网的安全稳定运行和经济调度提供高精度数据支撑;②作为深度学习在时间序列预测领域的高级案例,用于深入学习TCN、BiGRU与Attention机制的融合思想、实现技巧及其在复杂非线性系统建模中的应用;③为解决其他具有强时序性和多影响因素的预测问题(如光伏发电、负荷预测等)提供模型设计与优化的参考范式。; 阅读建议:读者在学习过程中应重点理解模型各组成部分的设计原理及其相互连接的逻辑,结合所提供的Matlab代码进行实践操作,通过调整网络超参数、尝试不同的输入变量组合以及分析注意力权重分布,来深入探究模型的性能表现与内在机制,从而达到最佳的学习与应用效果。
【计算机等级考试】二级MS Office与Python备考指南:公共基础选择题及操作题高分通关策略设计
内容概要:《计算机二级通关宝典》是一份针对全国计算机等级考试(NCRE)二级的全面备考指南,涵盖MS Office高级应用与Python语言程序设计两大主流科目。书中系统介绍了考试结构、报名流程、题型分布及评分标准,并重点解析公共基础知识、选择题技巧、各科核心考点(如Word排版、Excel函数、PPT设计、Python语法与编程逻辑),提供真题演练思路和高效备考规划,帮助考生科学提分。; 适合人群:准备参加计算机二级考试的在校大学生、职场新人及零基础编程或办公软件学习者,尤其适合希望通过系统训练快速掌握应试技能的人群。; 使用场景及目标:①指导考生制定合理复习计划,提升Office操作熟练度与Python编程能力;②突破高频难点如Excel函数嵌套、VLOOKUP查找、Python循环与文件处理;③通过真题训练掌握答题节奏,确保选择题不丢分、操作题结果准确。; 阅读建议:本书强调“真题为王”,建议读者结合配套题库边练边学,重视操作结果而非仅看懂步骤,考前重点复盘错题与高频考点,严格按照考试时间模拟训练,提升实战能力。
2.Docker安装.docx
2.Docker安装.docx
docker使用手册
刚开始自学docker 原理及使用啥都不会,搭完不知道怎么玩,后来看了这个文档,腰也不疼了,腿也不酸了,
基于k8s的若依微服务部署流程
和我一起熟悉k8s吧
Nacos AI 一键部署工具
部署 Nacos + Ollama + vLLM + MCP 完整图文教程 对应的部署工具 https://blog.csdn.net/hugejiletuhugejiltu/article/details/161833717?spm=1011.2415.3001.5331
Ollama安装教程[代码]
本文详细介绍了在Windows系统上安装和配置Ollama的完整步骤。Ollama是一个轻量级的本地大语言模型运行平台,支持多种开源模型如DeepSeek、Llama等,无需依赖云端服务,保障隐私和数据安全。文章首先说明了系统要求,包括Windows 10/11 64位操作系统、至少8GB内存和10GB以上存储空间。安装步骤包括从官网下载OllamaSetup.exe安装包,运行安装程序,并验证安装是否成功。可选配置包括修改模型存储路径到非系统盘以避免C盘空间不足,以及设置环境变量允许局域网访问或修改服务端口。文章还介绍了如何运行第一个模型,包括从模型库选择模型(如deepseek-r1:1.5b)并使用命令行下载和交互。高级配置部分讲解了安装图形界面Open WebUI、安全性与性能优化设置。常见问题部分涵盖了安装失败、模型下载速度慢、C盘空间不足和服务无法启动的解决方法。最后,文章提供了允许局域网访问和修改服务端口的详细步骤,包括设置环境变量OLLAMA_HOST和OLLAMA_PORT,以及开放防火墙端口。
docker 安装参考文档
Centos下完整的docker安装过程,包括安装环境的清理,Docker的后续升级与卸载过程
OpenClaw调度框架深度解析[项目源码]
OpenClaw是一个连接大模型、工具系统、会话机制和记忆系统的AI Agent运行框架,旨在解决AI Agent在复杂任务中遇到的对话长时犯糊涂、Token成本高、模型限流或宕机等问题。其核心架构采用Gateway(网关层)和Agent(智能体层)的双层设计,网关负责协议适配、会话管理和权限控制,Agent则负责具体任务执行,支持多Agent分工。框架的智能路由机制通过多模型弹性调度、API Key轮询与健康管理、上下文窗口守护三层防御,确保高可用性和成本控制。模型切换支持命令行、会话内和配置文件三种方式,并推荐为不同任务配置不同模型以节省成本。Token优化方面,提供了Prompt Caching、精简Skills、上下文压缩、QMD模式、斜杠命令、收费模型调教加免费模型执行、限制工具输出长度等7个实用技巧。VSCode实战配置示例展示了如何部署省钱版OpenClaw,包括基础配置、多模型切换代码、Token监控与自动压缩。总之,OpenClaw通过智能调度和优化策略,让AI Agent高效、低成本地运行。
noear::轻量级的嵌入式FaaS引擎(可按需组装),也可用作低代码引擎
noear::轻量级的嵌入式FaaS引擎(可按需组装),也可用作低代码引擎。一个嵌入式 FaaS 引擎 + 扩展中心 + 发布系统。(与云服务的FaaS有区别)。理念:运行实例 + 安装几个扩展插件,等于一个性化系统。兼容:jdk8, jdk9, jdk10, jdk11, jdk12, jdk13, jdk14。并发:单实例本机测试qps = 4w
基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计.docx
基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。平台提供基础设施、中间件、数据服务、云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建、部署,实现应用的敏捷开发、快速迭代。在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构、Docker容器技术、DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施。
OpenClaw部署指南[项目源码]
本文详细介绍了如何部署OpenClaw(前身为Clawdbot/Moltbot),这是一款开源的本地优先AI代理与自动化平台。文章从OpenClaw的基本了解开始,提供了相关网站链接,包括官网、GitHub仓库和中文社区。接着,详细说明了安装指南,包括云服务器一键部署和本地手动安装的步骤,以及Node.js环境的检查与安装。此外,文章还介绍了如何准备大模型API-Key(以DeepSeek为例)和飞书机器人的配置步骤。最后,通过npm安装OpenClaw,并详细讲解了配置向导的每一步操作,包括网关启动、可视化界面访问和飞书订阅回调事件的配置。整个过程清晰明了,适合开发者参考。
微服务springcloud
微服务springcloud
基于Java 17,Spring Boot 3.x,WebFlux,Netty,Vert.x,Reactor等开发, 是一个开箱即用,可二次开发的企业级物联网基础平台
基于Java,Spring Boot ,WebFlux,Netty,Reactor等开发, 是一个全响应式的物联网平台。支持统一物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理。统一设备连接管理,多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP等),屏蔽网络编程复杂性,灵活接入不同厂家不同协议的设备。实时数据处理,设备告警,消息通知,数据转发。帮助企业快速建立物联网相关业务系统。
微服务架构实施原理.docx
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API网关选型对比之APISIX
目录 1 前言 1 1.1 文档目的 1 1.2 文档范围 1 1.3 变更履历 2 1.4 读者对象 2 1.5 参考文档 2 1.6 术语与缩写解释 3 2 APISIX方案体系 3 2.1 环境 4 2.2 安装 4 2.2.1 前置条件 4 2.2.2 部署 Apache APISIX 和 Apache APISIX Dashboard 4 2.2.3 部署示例项目 6 2.3 APISIX 6 2.3.1 APISIX-API网关 6 2.3.2 APISIX-PLUGINS 7 2.4 APISIX Dashboard 7 3 附录 8 3.1 FAQ 8 3.1.1 Rancher部署apisix helm方式报etcd持久化无storageclass问题 8 3.2 Kong 和 APISIX网关对比 8 3.3 API网关性能对比 9 3.4 示例语句 11
酒类商城 商城 微信小程序 抽奖活动, 秒杀活动, 管理后台 接口 java 源码
酒类商城小程序,也可以替换成其他品类 展示 下单 支付 抽奖 秒杀 功能齐全 数据库采用postgresql springboot + vue nacos服务注册 gateway网关
osmp-Java微服务架构实战资源
osgi servicemixzk http://wyuxiao729.iteye.com/admin/blogs
Tomcat-Osgi
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