### 创建XY散点图并自定义坐标轴刻度 要使用 Python 在 Excel 中创建 XY 散点图并自定义坐标轴刻度，可以结合 `pandas` 和 `matplotlib` 来完成数据分析和可视化部分，再通过 `openpyxl` 将图表保存至 Excel 文件中。 以下是完整的解决方案： #### 数据准备与绘图 首先，生成一些随机数据用于绘制 XY 散点图，并设置 X 轴和 Y 轴的刻度范围以及标签。 ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机数据 np.random.seed(42) data_x = np.random.rand(50) * 100 # X 坐标 (缩放因子为100) data_y = np.random.rand(50) * 100 # Y 坐标 (缩放因子为100) # 创建 DataFrame 存储数据 df = pd.DataFrame({'X': data_x, 'Y': data_y}) # 绘制 XY 散点图 plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.scatter(df['X'], df['Y'], s=50, c='blue', alpha=0.7, edgecolor="black", label="Data Points") # 设置散点样式[^4] # 自定义坐标轴刻度 plt.xticks(range(0, 101, 10)) # 设置 X 轴刻度间隔为10 plt.yticks(range(0, 101, 10)) # 设置 Y 轴刻度间隔为10 # 添加标题、轴标签和其他装饰 plt.title("Customized XY Scatter Plot", fontsize=16) plt.xlabel("X-Axis Label", fontsize=14) plt.ylabel("Y-Axis Label", fontsize=14) plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.6) # 显示网格线 plt.legend() # 展示图形 plt.tight_layout() plt.savefig("xy_scatter_plot.png") # 可选：保存图像文件 plt.show() ``` #### 导出到 Excel 并嵌入图表 为了将上述散点图导出到 Excel 文件中，可借助 `openpyxl` 库。以下代码展示了如何将图表嵌入 Excel 表格。 ```python from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 初始化工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active # 将 DataFrame 写入 Excel 工作表 for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True), start=1): for c_idx, value in enumerate(row, start=1): ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value) # 定义散点图对象 chart = ScatterChart() chart.style = 13 chart.x_axis.title = "X-Axis Title" chart.y_axis.title = "Y-Axis Title" # 获取 X 和 Y 的数据区域 x_values = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(df)+1) y_values = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=len(df)+1) # 添加系列到图表 series = Series(y_values, x_values, title_from_data=False) chart.series.append(series) # 设置坐标轴刻度 chart.x_axis.scaling.min = 0 chart.x_axis.scaling.max = 100 chart.y_axis.scaling.min = 0 chart.y_axis.scaling.max = 100 # 插入图表到工作表 ws.add_chart(chart, "E2") # 保存 Excel 文件 wb.save("scatter_plot_in_excel.xlsx") ``` 以上代码实现了以下几个功能： - 使用 Pandas 处理数据。 - 利用 Matplotlib 进行高级定制化绘图。 - 结合 Openpyxl 实现图表嵌入 Excel 功能，并调整了坐标轴范围和刻度[^1]。 --- ###