下面是基于 Python 编写的程序，它实现了两个功能：一是计算两个文本的相似度；二是接收用户输入的一个 1 到 12 的整数并返回对应的英文月份缩写。 --- ### 功能一：文本相似度分析 我们可以利用余弦相似度来衡量两个字符串之间的相似程度。Python 中常用 `sklearn` 库中的工具来实现这一点： ```python from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity def text_similarity(text1, text2): # 创建向量化模型 vectorizer = CountVectorizer().fit_transform([text1, text2]) vectors = vectorizer.toarray() # 计算余弦相似度 similarity_score = cosine_similarity(vectors)[0][1] return similarity_score # 测试函数 if __name__ == "__main__": text1 = input("请输入第一个文本: ") text2 = input("请输入第二个文本: ") score = text_similarity(text1, text2) print(f"文本相似度得分: {score:.2f}") ``` **逻辑解释**： 1. 使用 `CountVectorizer` 将文本转换为词频矩阵。 2. 基于词频矩阵，使用 `cosine_similarity` 函数计算两者的余弦相似度。 3. 输出结果范围为 [0, 1]，越接近 1 表示越相似。 --- ### 功能二：输入 1~12 整数输出对应月份英文缩写 以下是简单的映射表实现方式： ```python def get_month_abbreviation(): months = { 1: "Jan", 2: "Feb", 3: "Mar", 4: "Apr", 5: "May", 6: "Jun", 7: "Jul", 8: "Aug", 9: "Sep", 10: "Oct", 11: "Nov", 12: "Dec" } try: number = int(input("请输入1到12之间的一个整数: ")) if 1 <= number <= 12: abbreviation = months[number] print(f"{number} 对应的英文简写是: {abbreviation}") else: print("输入超出范围，请输入1至12之间的整数！") except ValueError: print("无效输入，请输入一个有效的整数！") # 调用该功能 get_month_abbreviation() ``` **逻辑解释**： 1. 定义了一个字典变量 `months` 来存储数字与其对应英文缩写的关系。 2. 接收用户的输入，并验证是否属于有效范围 `[1, 12]`。 3. 根据输入查找对应的值并打印出来。 --- 如果需要同时实现以上两项功能，则可以将两者整合在一起运行。 ---