在 Python 中，序列是一种数据结构，它可以存储多个元素，并且这些元素是有顺序的。常见的序列类型包括字符串、列表和元组等。 ### 序列的基本操作 - **成员检测**：使用 `in` 和 `not in` 来检查元素是否存在于序列中。例如： ```python s = [123,'中国',5,'python','QQ',0,'love',0] print('中国' in s) # 输出: True print(123 not in s) # 输出: False ``` - **序列拼接**：使用 `+` 来拼接两个序列。例如： ```python s = [123,'中国',5,'python','QQ',0,'love',0] n = [1,6,9] print(s + n) # 输出: [123, '中国', 5, 'python', 'QQ', 0, 'love', 0, 1, 6, 9] ``` - **序列重复**：使用 `*` 来重复序列。例如： ```python str="hello world!" print(str*3) # 结果为：hello world!hello world!hello world! ``` - **索引访问**：通过索引来访问序列中的元素，索引从 0 开始。例如： ```python str="ABCD1234" print(str[1]) # 输出: B ``` - **切片操作**：可以使用切片来获取序列的一部分。例如： ```python str="ABCD1234" a=str[:2:1] # s=AB,不写开始索引默认为0,从索引0开始到索引2结束(不包含2) b=str[1:3] # s=BC，不写步长默认1，从索引1开始到索引3结束(不包含3) c=str[2::2] # s=C13，不写结束索引表示到最后一个索引，从索引2开始，到最后结束。步长为2 d=str[0::3] # s=AD3 ,从索引0开始取，每隔2个取一次 ``` ### 序列的内置函数 Python 提供了一些内置函数来处理序列，以下是一些常见的函数： - `len()`：计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。例如： ```python s = [123,'中国',5,'python','QQ',0,'love',0] print(len(s)) # 输出: 8 ``` - `max()`：找出序列中的最大元素。例如： ```python n = [1,6,9] print(max(n)) # 输出: 9 ``` - `min()`：找出序列中的最小元素。例如： ```python n = [1,6,9] print(min(n)) # 输出: 1 ``` - `list()`：将序列转换为列表。例如： ```python t = (1, 2, 3) l = list(t) print(l) # 输出: [1, 2, 3] ``` - `str()`：将序列转换为字符串。例如： ```python n = [1, 2, 3] s = str(n) print(s) # 输出: [1, 2, 3] ``` - `sum()`：计算序列和。例如： ```python n = [1, 2, 3] print(sum(n)) # 输出: 6 ``` - `sorted()`：对元素进行排序。例如： ```python n = [3, 1, 2] s = sorted(n) print(s) # 输出: [1, 2, 3] ``` - `reversed()`：反向序列元素。例如： ```python n = [1, 2, 3] r = list(reversed(n)) print(r) # 输出: [3, 2, 1] ``` - `enumerate()`：将序列组合为一个索引序列，多用在 `for` 循环中。例如： ```python n = [1, 2, 3] for index, value in enumerate(n): print(index, value) ``` ### 不同类型序列的特点 - **字符串**：是不可变序列，一旦创建，其值不能被修改。例如： ```python s1 = "a" s2 = s1 s2 = "b" # 系统为对象“b”申请一块新的内存空间，s2指向新地址 ``` - **列表**：是可变序列，可以对其元素进行添加、删除和修改等操作。例如： ```python ls1 = [1,2,3] ls2 = ls1 ls2.append(50) # [1,2,3,50] print(ls1 is ls2) # ls1也跟着修改，两个引用指向同一个对象，返回True ```