### PyQt5 和 Matplotlib 动态绘图 为了实现在 PyQt5 应用程序中动态更新图表的功能，可以利用 `FigureCanvas` 将 Matplotlib 的画布嵌入到 Qt 界面组件之中[^2]。下面是一个具体的实现案例： ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure import numpy as np class DynamicPlotWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle('Dynamic Plot Example') central_widget = QWidget() layout = QVBoxLayout(central_widget) fig = Figure(figsize=(8, 6), dpi=72) self.ax = fig.add_subplot(111) self.canvas = FigureCanvas(fig) layout.addWidget(self.canvas) self.setCentralWidget(central_widget) self.timer = None # 初始化数据 self.xdata = [] self.ydata = [] def start_plotting(self): if not self.timer: self.timer = self.startTimer(1000) # 设置定时器每秒触发一次 def timerEvent(self, event): """ 定时事件处理 """ t = len(self.xdata) self.xdata.append(t / 10.) y = (np.random.rand() * 10.) % 5. self.ydata.append(y) min_x = max(0, t - 30) self.ax.clear() self.ax.plot(self.xdata[min_x:], self.ydata[min_x:]) self.ax.grid(True) self.canvas.draw() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) main_window = DynamicPlotWindow() main_window.show() main_window.start_plotting() sys.exit(app.exec_()) ``` 上述代码展示了如何创建一个继承自 `QMainWindow` 的窗口类，在该窗口内部通过布局管理器添加了一个由 `FigureCanvas` 承载的 Matplotlib 图形对象，并设置了定时器来周期性地向图表追加新的随机数值并刷新显示。